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[数码讨论]DeepSeek大招曝光?梁文锋督战超级智能体:能自主学习,或年底发布 [复制链接]

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DeepSeek再次叫板OpenAI?

就在今天,彭博社爆料出重磅内幕消息:

DeepSeek憋了一个超级大招——真正的AI智能体(AI Agent)!

DeepSeek R1 过去的开源之王

今年1月,DeepSeek R1模型以仅数百万美元的成本,在多项基准测试中,实现了对标甚至超越OpenAI顶尖产品的表现。

行业内外,全球震惊:Meta的GenAI部门高管的年薪都不止100万美元。

之后,更是连续5天,DeepSeek不断公开背后的技术,用开源推动人类AGI的进步。

之后,第六天发布了DeepSeek V3的技术架构,以及可能更重要的开源AI可行的商业模式。

之后,国内与国外AI争先抢后,开源AI王座几度易主。

甚至因为DeepSeek的开源影响,让OpenAI再度Open AI:时隔多年后,OpenAI再次提供了开源权重模型。

但OpenAI的GPT-5都来了,DeepSeek既没有发布下一代推理模型,又没有发布下一个大版本更新,仅发布了几次小版本升级。

这次谜底揭晓:DeepSeek正在构建新的AI模型,设计目标是只需用户提供极少的指令,便能代其执行多步骤的复杂任务。

年底发布智能体,还要AI自我完善

彭博社消息称,DeepSeek创始人梁文锋正力促团队在今年第四季度推出新AI——打造真正的AI智能体。

此外,新AI系统还能基于过往的行动进行学习和自我完善。

DeepSeek这次正是瞄准了AI发展的下一阶段。

彭博社认为,这彰显了梁文锋在竞争激烈的行业中保持领先地位的决心。

许多聊天机器人只能用文本做出简单回应。与此不同,智能体的目标是更复杂的任务,应用更广泛,涵盖了从规划假期到编写和调试代码等。

对于DeepSeek乃至整个行业而言,其目标是构建日益自主化的AI系统,这些系统只需极少的人工干预,便能启动并执行复杂的现实世界任务。

近几个月来,OpenAI、Anthropic和微软都相继推出了各自的智能体,用来简化个人与工作任务。

然而,到目前为止,AI智能体仍普遍需要大量的人工监督——智能体才刚刚开始。

或许,在DeepSeek看来:AGI尚未实现,开源社区仍需努力。

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只看该作者 沙发  发表于: 5小时前
DeepSeek再掀风云:AI智能体新局与行业变革
近日,彭博社爆出的一则内幕消息在AI领域掀起轩然大波——DeepSeek憋出超级大招,要打造真正的AI智能体(AI Agent),这一消息无疑让本就竞争激烈的AI赛道更加火药味十足。

DeepSeek R1:开源领域的“黑马”传奇
今年1月,DeepSeek R1模型宛如一颗重磅炸弹,在AI领域炸开了锅。它仅以数百万美元的成本,就在多项基准测试中实现了对标甚至超越OpenAI顶尖产品的表现。这一成绩,让行业内外为之震惊。要知道,Meta的GenAI部门高管的年薪都不止100万美元,而DeepSeek R1却用如此低的成本取得了如此卓越的成果,堪称开源领域的“性价比之王”。

此后,DeepSeek更是展现出了开源的决心和魄力,连续5天不断公开背后的技术,用开源的方式推动人类AGI(通用人工智能)的进步。第六天,它发布了DeepSeek V3的技术架构,同时还提出了可能更为重要的开源AI可行的商业模式。这一系列动作,让国内与国外的AI企业争先抢后地加入开源竞争,开源AI王座几度易主。甚至因为DeepSeek的开源影响,OpenAI也时隔多年后再次提供了开源权重模型,可见DeepSeek的影响力之大。

然而,随着OpenAI的GPT - 5发布,DeepSeek却显得有些“低调”,既没有发布下一代推理模型,也没有发布下一个大版本更新,仅发布了几次小版本升级。这不禁让人猜测,DeepSeek是否在酝酿着更大的动作。

新AI智能体:瞄准AI发展下一阶段
如今,谜底终于揭晓。彭博社消息称,DeepSeek创始人梁文锋正力促团队在今年第四季度推出新AI——打造真正的AI智能体。这个新AI系统可不简单,它设计目标是只需用户提供极少的指令,便能代其执行多步骤的复杂任务。而且,新AI系统还能基于过往的行动进行学习和自我完善。

DeepSeek这次瞄准的是AI发展的下一阶段。与许多只能用文本做出简单回应的聊天机器人不同,智能体的目标更复杂,应用范围也更广泛。它涵盖了从规划假期到编写和调试代码等各种任务,几乎可以渗透到人们生活和工作的方方面面。对于DeepSeek乃至整个行业而言,构建日益自主化的AI系统是共同的目标,这些系统只需极少的人工干预,便能启动并执行复杂的现实世界任务。

行业对比:智能体发展尚在起步
近几个月来,OpenAI、Anthropic和微软都相继推出了各自的智能体,用来简化个人与工作任务。然而,到目前为止,AI智能体仍普遍需要大量的人工监督。这表明,智能体的发展才刚刚开始,还有很长的路要走。

以OpenAI为例,虽然它在AI领域处于领先地位,但推出的智能体在实际应用中,依然需要人类在关键环节进行指导和干预。Anthropic和微软的智能体也面临着类似的问题。而DeepSeek此次要打造的智能体,强调自我完善和极少的指令需求,如果能够成功实现,无疑将在智能体领域占据领先地位。

开源社区:AGI之路任重道远
彭博社认为,DeepSeek此次打造新AI智能体,彰显了梁文锋在竞争激烈的行业中保持领先地位的决心。从更宏观的角度来看,这也反映了整个AI行业对于AGI的追求。尽管目前已经取得了一些进展,但AGI尚未实现,开源社区仍需努力。

DeepSeek的开源行动为整个行业树立了榜样,它通过公开技术和商业模式,促进了AI技术的共享和发展。而此次打造新AI智能体,也是开源社区在探索AGI道路上的又一次尝试。在未来的发展中,开源社区需要更多的企业和研究者加入,共同攻克技术难题,推动AI技术向更高水平发展。

DeepSeek此次打造真正的AI智能体,无论是对自身还是对整个AI行业,都具有重要的意义。它不仅可能改变AI智能体的发展格局,也为开源社区追求AGI的目标注入了新的动力。我们期待着DeepSeek在第四季度能够给我们带来惊喜,也期待着AI行业能够迎来更加辉煌的明天。

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只看该作者 板凳  发表于: 5小时前
根据近期多家媒体报道(2025年9月5日),DeepSeek 创始人梁文锋正全力推动团队研发新一代 超级智能体(AI Agent),计划于 2025年底正式发布。以下是综合「搜索结果」的核心信息梳理与分析:

🔍 一、技术亮点:突破性智能体能力
自主学习与任务自主性

新一代智能体将具备 “代表用户执行多步骤复杂任务” 的能力,仅需用户提供简单指令即可自主分解任务、调用工具并持续优化操作 123。
通过历史操作数据持续学习,显著减少人工干预需求,目标是实现 “接近人类助理” 的主动服务能力 24。
混合推理架构与效率提升

作为技术基础,8月发布的 DeepSeek-V3.1 已采用 混合推理架构(思考模式 + 非思考模式),任务响应速度较前代提升显著 23。
新智能体将进一步优化任务拆解、逻辑推理和工具协作能力,尤其在编程、数据分析等专业场景效率更高 35。
国产芯片适配与成本优化

V3.1 已适配国产芯片标准 UE8M0FP8Scale,为智能体大规模部署奠定算力基础,推动国产AI芯片生态发展 23。
Token 消耗量降低13%,单次编程任务成本仅需 1.01美元,未来智能体或进一步拉低企业级AI应用门槛 23。
🚀 二、战略意义:DeepSeek的AI Agent布局
对标国际头部厂商
彭博社指出,DeepSeek此举旨在与OpenAI、Meta等公司在 “下一代AI基础设施” 领域直接竞争,争夺智能体技术主导权 14。

政策与市场双重驱动

国务院《“人工智能+”行动意见》明确要求:2027年智能体普及率超70%,2030年超90% 35。
业内认为,DeepSeek若成功推出低成本、高自主性的智能体,将加速其在金融、医疗等垂直领域的渗透 23。
行业技术瓶颈突破
资深投资人郭涛分析称,DeepSeek的投入将倒逼行业攻克 复杂任务拆解、环境自适应、安全围栏搭建 等核心难题,推动全球智能体标准形成 3。

⚠️ 三、挑战与争议
技术成熟度存疑
当前AI智能体仍需较多人工监督,尤其在数学推理、幻觉控制等方面表现不稳定。新模型能否实现完全自主运行,仍需实际验证 23。

竞争白热化
OpenAI(万亿级AI基建)、Meta(重组AI业务)、智谱(AutoGLM 2.0)等均已入局,DeepSeek面临全球性技术博弈 35。

💎 总结
DeepSeek 计划在 2025年第四季度 发布的超级智能体,标志着其从“大模型提供商”向 “自主任务执行平台” 的战略转型。若技术落地成功,将重塑企业服务场景,并推动国产AI生态在全球竞争中占据关键席位。
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