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[智能应用]从边缘AI到人形机器人:英伟达Jetson生态拥200万开发者,Thor平台问世 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 4小时前
智通财经APP获悉,英伟达(NVDA.US)周一披露,其机器人技术堆栈已吸引超过200万开发者使用。该公司在博客中表示,自2014年推出Nvidia Jetson平台以来,由超过150家硬件、软件及传感器合作伙伴构成的生态系统持续扩张,并融入开发者社区,助力7000余家客户在多行业部署边缘AI技术。
这家美国AI巨头重点推介了新一代Nvidia Jetson Thor平台,该平台专为物理AI与人形机器人设计,兼容主流AI框架及生成式AI模型,并与英伟达云端至边缘的全栈软件形成协同效应。具体包括:用于机器人仿真与开发的Isaac平台、GR00T人形机器人基础模型、视觉AI解决方案Metropolis,以及实时传感器处理工具Holoscan。
此次技术升级凸显英伟达在机器人领域的战略投入。通过整合硬件生态与软件工具链,该公司正构建从开发到部署的全流程解决方案。值得注意的是,Jetson系列平台自推出以来,已从单一计算模块发展为覆盖模拟、感知、决策的多维度系统,此次Thor平台的发布或将进一步强化其在工业自动化、服务机器人等领域的市场地位。
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只看该作者 沙发  发表于: 4小时前
英伟达(NVIDIA)于2025年8月19日正式宣布其机器人技术生态取得重大进展,新一代Jetson Thor平台问世,标志着边缘AI向人形机器人领域的战略升级。结合多来源信息,核心要点如下:

一、Jetson生态规模与技术积累
开发者与客户规模

Jetson平台自2014年推出至今,已吸引全球超200万开发者参与生态建设,服务超过7000家客户,覆盖工业、医疗、物流等多行业边缘AI应用场景 12。
硬件生态由150余家合作伙伴(含传感器、软件厂商)构成,形成完整的开发-部署链条 3。
技术演进路径

Jetson系列从单一计算模块逐步升级为覆盖模拟、感知、决策的多维度系统,为边缘AI提供低功耗、高性能算力支持 4。
二、新一代Jetson Thor平台的核心突破
专为人形机器人设计

Thor平台基于Blackwell架构(2024年公布),专为物理AI与人形机器人优化,支持每秒800万亿次8位浮点运算,兼容生成式AI模型 56。
集成四大关键组件:
Isaac平台:机器人仿真与开发工具
GR00T模型:人形机器人基础模型(2025年3月开源)
Metropolis:视觉AI解决方案
Holoscan:实时传感器处理工具 237。
全栈协同能力

实现与英伟达云端至边缘软件生态的深度协同,支持主流AI框架,降低开发门槛 13。
三、战略意义与市场影响
强化机器人领域领导地位

Thor平台推动英伟达从边缘AI向人形机器人跃迁,填补工业自动化、服务机器人等高增长市场的技术空白 47。
通过“硬件+软件+开发者生态”闭环,构建从开发到落地的全流程解决方案 3。
市场前景广阔

全球机器人市场估值已达780亿美元,2030年预计突破1650亿美元(BCC数据);人形机器人细分市场预期规模更被高盛上调至380亿美元(6倍于此前预测)

四、挑战与未来方向
技术验证:需解决实际场景中的安全性、可靠性问题 5。
生态扩展:依托200万开发者社区,加速GR00T等模型在多样化机器人形态中的应用
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