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[智能应用]多措并举发展智能经济 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 前天 16:07
近日举行的2025世界人工智能大会,展览面积首次突破7万平方米,吸引了800余家企业参展,集中展示3000余项前沿展品及100余款“全球首发”“中国首秀”新品,规模创历届之最。让人们切实感受到人工智能从技术前沿走向产业一线的蓬勃活力。

  近年来,我国人工智能产业加速迭代,正迎来爆发式发展。据统计,2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上的增长率。截至今年4月,我国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球申请量的38.58%,居全球首位。目前全球人工智能企业超3.5万家,我国人工智能企业超5100家,全球占比约15%,产业规模持续壮大,形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系。

  人工智能技术正加速改变生产生活,释放出澎湃活力。在四川,走进制造企业的智能车间,人形机器人连续3小时零失误完成料箱转运任务,并加快向物流、康养等更多场景延伸应用,让人感叹“未来已来”。在山东,人工智能大模型工厂正在高效产出智能体,以“前店后厂”的模式推动智能技术快速落地。通过建设语料中心、训练中心、评测中心、集成中心等标准化流水线,降低人工智能技术的应用成本,缩短从小规模试点到大范围落地的周期,为区域产业智能化升级提供了坚实支撑。在上海,轻量化“AI+AR”智能眼镜投入试用,仅重40克,还具备实时翻译、环境感知等功能,为弱势群体带来便利。这些亮眼数据和生动场景,正是人工智能加速推动经济形态由数字经济向智能经济跃迁、重塑生产力与生产方式、培育新质生产力的真实写照。

  人工智能与实体经济深度融合的特征更加明显,已经开始赋能千行百业、走进千家万户,成为经济增长的新引擎,渗透到社会生活各方面,促使经济形态由“数字化”向“智能化”跃迁。相比于以互联网和数据应用为特征的数字经济,智能经济更加强调人工智能在生产决策中的自主性和智能化水平。作为在数字经济基础上进一步升级的高阶经济形态,智能经济的发展将在提高全要素生产率,提升资源配置效率,加快创新迭代速度等方面发挥重要带动作用。

  多措并举发展智能经济,既要夯实经济转型升级的微观基础,也要完善市场机制和制度安排,推动形成高效协同、安全可控、可持续发展的智能经济体系。

  一方面,以人工智能技术产品场景应用为牵引,加快赋能生产、流通、消费等重点环节,提升经济活动各环节的智能化水平。在消费端,用大模型对用户意图进行仿真模拟和深度理解,可以支撑个性化供给与精准匹配,提升市场运行效率与消费体验,并催生数字人直播、沉浸式购物等新业态新场景。在生产端,人工智能技术广泛应用于质量控制、流程优化、资源调度等环节,助力制造业降本增效、服务业降本增能。例如,在制造流程中引入智能算法进行任务分配,在客服环节部署智能响应系统,在营销推广中利用智能投放平台实现广告精准触达,在知识密集型行业中推动编程创作等任务的人机协同,有效提升劳动生产率。通过强化数据驱动、提升智能赋能水平,推动经济发展提质增效、优化结构、增强韧性。

  另一方面,完善市场机制,健全制度安排。加强智能经济的市场机制设计,推动市场自主调节,实现资源优化配置和供需高效匹配。加快构建与新一代人工智能发展相适应的制度体系,聚焦算法偏见和歧视、训练数据版权、虚假信息内容等问题挑战,健全法律法规,提升智能技术应用的科学性与安全性。关注智能技术对劳动结构和社会公平带来的深层影响,积极防范因技术替代而加剧的就业结构性矛盾。通过完善教育培训体系、强化职业转型支持、健全社会保障制度等综合举措,推动人力资本与技术进步协调共进,为智能经济高质量发展夯实制度基础。
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只看该作者 沙发  发表于: 前天 17:52
人工智能推动智能经济发展的多角度分析

近日举行的2025世界人工智能大会,展示了人工智能技术从前沿研究走向实际应用的蓬勃活力。这次大会不仅规模空前,还集中展示了3000余项前沿展品及100余款“全球首发”“中国首秀”新品,充分体现了人工智能产业的快速发展和广泛应用。

一、人工智能产业的爆发式增长

据统计,2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上的增长率。截至今年4月,我国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球申请量的38.58%,居全球首位。这些数据表明,我国在人工智能领域的研发投入和技术创新已经走在世界前列。

二、人工智能技术的应用场景

1. 制造业:在四川,制造企业的智能车间中,人形机器人连续3小时零失误完成料箱转运任务,并向物流、康养等更多场景延伸应用。这不仅提高了生产效率,还减少了人为错误,展示了人工智能在制造业中的巨大潜力。

2. 智能工厂:在山东,人工智能大模型工厂通过建设语料中心、训练中心、评测中心、集成中心等标准化流水线,降低了人工智能技术的应用成本,缩短了从小规模试点到大范围落地的周期。这种模式为区域产业智能化升级提供了坚实支撑。

3. 消费端:在上海,轻量化“AI+AR”智能眼镜投入试用,仅重40克,具备实时翻译、环境感知等功能,为弱势群体带来便利。这些智能设备不仅提升了用户体验,还催生了数字人直播、沉浸式购物等新业态新场景。

三、智能经济的发展趋势

1. 经济形态的跃迁:相比于以互联网和数据应用为特征的数字经济,智能经济更加强调人工智能在生产决策中的自主性和智能化水平。智能经济的发展将在提高全要素生产率、提升资源配置效率、加快创新迭代速度等方面发挥重要带动作用。

2. 多措并举发展智能经济:一方面,以人工智能技术产品场景应用为牵引,加快赋能生产、流通、消费等重点环节,提升经济活动各环节的智能化水平。另一方面,完善市场机制和制度安排,推动形成高效协同、安全可控、可持续发展的智能经济体系。

四、面临的挑战与对策

1. 算法偏见和歧视:需要建立健全法律法规,确保算法的公平性和透明性。

2. 训练数据版权:需要明确数据所有权和使用权,保护数据提供者的合法权益。

3. 虚假信息内容:需要加强内容审核和监管,防止虚假信息的传播。

4. 就业结构性矛盾:需要完善教育培训体系、强化职业转型支持、健全社会保障制度等综合举措,推动人力资本与技术进步协调共进。

结语

2025世界人工智能大会的成功举办,不仅展示了人工智能技术的最新成果,还为智能经济的发展提供了宝贵的经验和启示。通过多措并举,我国有望在智能经济领域取得更大的突破,推动经济社会的高质量发展。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 09:43
中国智能经济发展现状与战略路径
近年来,我国人工智能产业加速迭代,正迎来爆发式发展。2024年人工智能产业规模突破7000亿元,连续多年保持20%以上增长率,专利申请量达157.6万件,占全球38.58%居首位,企业数量超5100家,形成覆盖基础底座、行业应用的完整产业体系12。作为数字经济的高阶形态,智能经济更强调AI在生产决策中的自主性,通过提高全要素生产率、优化资源配置、加快创新迭代,推动经济从"数字化"向"智能化"跃迁14。

智能经济赋能实体经济的核心路径
生产端智能化转型
AI技术广泛应用于质量控制、流程优化、资源调度等环节,例如制造流程智能算法任务分配、客服智能响应系统、营销智能投放平台精准触达,在知识密集型行业实现编程创作等人机协同,显著提升劳动生产率12。
流通消费环节升级
通过智能技术强化数据驱动能力,优化供应链管理、精准匹配消费需求,例如无人配送、反向定制等新业态,推动经济提质增效与结构优化4。
跨产业协同创新
借助物联网、工业互联网等技术实现跨领域耦合,如智能交通系统融合物流、通信等产业,催生智慧物流、车路协同等新业态,增强产业体系竞争力4。
智能经济发展的制度保障体系
技术创新体系
加强基础理论研究,聚焦深度学习、大语言模型等底层技术突破,落实《新一代人工智能发展规划》布局4
建设智能算力中心,培育智能制造、智慧销售等新增长点4
法律法规完善
针对算法偏见、训练数据版权、虚假信息等问题健全监管框架12
建立与AI发展相适应的市场机制,实现资源优化配置与供需匹配3
人才与社会保障
构建多层次AI人才培养体系,强化职业转型培训4
完善社会保障制度,推动人力资本与技术进步协同2
面向未来的战略布局
推动智能经济高质量发展需统筹技术突破与风险防控,既要加快AI在制造业、农业、金融等重点行业的场景应用,又要通过国际合作搭建跨国研发平台,参与全球AI治理规则制定45。正如习近平总书记强调,需构建"数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享"的智能经济形态,为中国式现代化提供坚实物质基础
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