[智能应用]小鹏机器人中心成立智能拟态部：聚焦多模态技术 [复制链接]

小鹏机器人中心新成立智能拟态部，专注于机器人多模态领域研究，其研究方向包括具身智能原生多模态大模型、世界模型和空间智能等前沿技术。该部门由曾在腾讯ARC Lab担任技术专家的葛艺潇掌舵，目前团队有3名成员，并已开启招聘。
小鹏计划2026年量产面向工业场景的L3级人形机器人，此次成立智能拟态部是其在机器人领域长期战略布局的关键一步，旨在通过多模态技术提升机器人智能水平，拓展其在智能出行、家庭服务和工业生产等多领域的应用场景

小鹏机器人中心智能拟态部的成立及其战略意义

小鹏机器人中心新成立的智能拟态部，专注于机器人多模态领域的研究，其研究方向包括具身智能原生多模态大模型、世界模型和空间智能等前沿技术。这一部门由曾在腾讯ARCLab担任技术专家的葛艺潇领导，目前团队有3名成员，并已开启招聘。小鹏计划在2026年量产面向工业场景的L3级人形机器人，此次成立智能拟态部是其在机器人领域长期战略布局的关键一步。

1. 研究方向及其技术背景

具身智能原生多模态大模型：这一研究方向旨在通过多模态数据（如视觉、听觉、触觉等）的融合，提升机器人的感知和理解能力。具身智能强调机器人在物理世界中的互动能力，而多模态大模型则通过大规模数据训练，使机器人能够更好地理解和适应复杂环境。

世界模型：世界模型是指机器人对周围环境的建模和理解能力。通过构建精确的世界模型，机器人可以更有效地规划路径、执行任务，并与人类进行自然交互。

空间智能：空间智能涉及机器人对三维空间的理解和导航能力。这一技术对于机器人在复杂环境中的自主移动和操作至关重要。

2. 领导团队及其背景

葛艺潇作为智能拟态部的负责人，曾在腾讯ARCLab担任技术专家，并在28岁时晋升为腾讯T12级技术专家。他在多模态方向多个项目中担任主要负责人，并在2023年和2024年连续两年获得腾讯技术突破奖。葛艺潇的学术背景同样令人瞩目，本科毕业于华中科技大学自动化学院后，直接进入香港中文大学MMLab攻读博士学位，专注于计算机视觉中的表征学习研究，并在NeurIPS、ICLR、ECCV等顶级国际会议上发表过多篇论文。

3. 招聘计划及其职位要求

智能拟态部已全面启动社会招聘、校园招聘以及实习生招募计划。招聘岗位为研究科学家（多模态方向），职位要求包括构建行业领先的具身智能原生多模态大模型与世界模型，以及引领国际行业发展和技术影响力。

4. 小鹏机器人的长期战略

小鹏汽车自2020年起便开始在机器人领域进行战略布局，致力于打造一个全方位的AI机器人生态系统。2024年，小鹏推出了新一代人形机器人IRON，强调其高度仿真的特性，并已进入工厂实训阶段。小鹏计划在2026年量产面向工业场景的L3级人形机器人，此次成立智能拟态部是其在机器人领域长期战略布局的关键一步。

5. 应用场景及其前景

通过多模态技术提升机器人智能水平，小鹏旨在拓展其在智能出行、家庭服务和工业生产等多领域的应用场景。例如，在智能出行领域，机器人可以提供导航、行李搬运等服务；在家庭服务领域，机器人可以协助家务、陪伴老人和儿童；在工业生产领域，机器人可以执行复杂的装配和检测任务，提高生产效率和质量。

结语

小鹏机器人中心智能拟态部的成立，标志着小鹏在机器人领域的战略布局进入了一个新的阶段。通过多模态技术的研究和应用，小鹏有望在未来几年内推出更加智能、更加实用的人形机器人，为社会带来深远的影响。

小鹏机器人中心智能拟态部成立：多模态技术驱动机器人智能化升级
2025年8月，小鹏机器人中心宣布成立智能拟态部，标志着其在机器人多模态技术领域的战略布局迈出关键一步。该部门聚焦具身智能原生多模态大模型、世界模型和空间智能等前沿方向，旨在通过技术突破提升机器人在复杂环境中的感知与交互能力，为2026年量产工业场景L3级人形机器人奠定基础124。

智能拟态部核心布局：技术方向与团队架构
三大前沿研究方向
具身智能原生多模态大模型：突破传统机器人单一感知局限，实现视觉、听觉、触觉等多源信息的协同处理。例如，在家庭服务场景中，机器人可同步识别语音指令、手势动作及环境障碍物，完成复杂任务如照顾老人或收拾房间；在工业场景中，通过融合视觉识别与触觉感知提升装配精度4。
世界模型：通过环境观察与交互构建动态认知体系，帮助机器人预测环境变化并优化决策。例如，工厂机器人可预判零件供应延迟或流程冲突，提前调整工作节奏；物流场景中，机器人能根据货物存储规则变化快速规划新路径4。
空间智能：强化机器人对三维空间的精准理解，提升复杂环境作业能力。例如，建筑机器人可识别材料位置并规划吊运路线，仓储机器人能优化货物存取路径以提高空间利用率4。
团队组建与领军人物
负责人背景：部门由前腾讯ARCLab技术专家葛艺潇掌舵，其28岁晋升为腾讯T12级专家，连续两年获腾讯技术突破奖，研究领域涵盖计算机视觉表征学习，曾在NeurIPS、ICLR等顶会发表多篇论文356。
团队规模与招聘：目前团队含葛艺潇共3人，已启动社招、校招及实习招聘，目标岗位为“研究科学家（多模态方向）”，要求候选人具备构建行业领先模型及引领技术影响力的能力25。
战略意义：从小鹏布局看行业影响
支撑量产目标与场景拓展
小鹏计划2026年量产工业L3级人形机器人，智能拟态部的技术突破将直接提升机器人在智能出行、家庭服务、工业生产等多领域的适应性。例如，多模态技术可使机器人在工厂实训中更快掌握复杂工序，或在家庭场景中实现“类人化”交互

行业技术竞争制高点
多模态技术是通用人形机器人的核心壁垒，小鹏通过成立专项部门强化研发，旨在争夺全球机器人智能水平的领先地位。其布局与特斯拉Optimus、波士顿动力Atlas等竞品形成差异化竞争，聚焦“AI+具身智能”融合路径46。

挑战与展望：技术落地的关键问题
技术难点：需突破多模态数据融合、统一表征学习、算力支撑等瓶颈，尤其在动态环境下的实时决策对算法与硬件协同提出极高要求4。
商业化路径：从工业场景切入（如高精度装配、危险作业替代），逐步向家庭服务等消费级场景渗透，依托小鹏汽车生态实现供应链与算力资源复用。
小鹏智能拟态部的成立，不仅是企业自身战略的延伸，更标志着中国机器人产业从“机械执行”向“智能认知”的转型加速。未来随着多模态技术的成熟，人形机器人有望真正实现“感知-决策-执行”的闭环智能化。