[智能应用]创业者Perplexity创始人谈技术迭代、开源竞争与搜索革命 [1P] [复制链接]

看目前的AI圈，Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）代表了一种独特视角，因为他曾经是学者，现在是创业者，所以擅长把学术的严谨和商业的实用结合在一起，他创办的AI搜索引擎Perplexity正在重新定义我们获取、处理和理解信息的方式，在短短几年内成为AI界的新宠，目前估值90亿美元，阿拉温德功不可没。最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。
从印度工程师到伯克利AI研究者
阿拉温德的故事始于印度南部城市钦奈，在他的成长环境中，知识比财富更受重视，这种文化背景深刻影响了他的价值观。
“即使到现在，我父母仍然认为，我的博士学位比Perplexity更让他们自豪，他们仍在大量使用谷歌浏览器。”阿拉温德笑着说。
在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）学习期间，阿拉温德主修电气工程，但他一直对计算机科学心存向往。“当时我总觉得，自己应该学计算机科学，因为所有的‘酷小子’都在学习计算机科学，参加各种编程比赛。”虽然他尝试参加竞技编程，但却并不擅长。有意思的是，他的联合创始人之一Johnny曾是世界第一的竞技程序员，并代表哈佛参加过ICPC（国际大学生程序设计竞赛）。
阿拉温德的机器学习之旅，始于一次校内的机器学习比赛，他说自己当时对机器学习一无所知，只是尝试使用scikit-learn库中的不同算法，基本上是通过暴力方式赢得了比赛。但那次经历，为他打开了机器学习的大门。
在参加一个为医疗网站搭建推荐系统的实习后，阿拉温德开始系统学习神经网络知识。他说，“有人告诉我，所有这些线性代数很酷，但你得去学习神经网络，虽然它不起作用，但你仍然要去学习它。”于是，他开始大量的去看吴恩达和杰弗里·辛顿的在线讲座，奠定了基础知识。
他的学术转折点，来自著名图灵奖得主Yoshua Bengio的推荐信，这帮助他进入了加州大学伯克利分校的研究生院。在美国，他有幸在OpenAI和DeepMind实习，这些经历让他大受震撼。“这些经历，让我谦虚了很多，我原本以为自己很优秀，但这里的人更加努力工作，不仅能提出新想法，还能实现它们。”
从学者到创业家的蜕变
阿拉温德完成了伯克利的博士学位，但在学术道路上发生了关键转折。在OpenAI实习期间，时任首席科学家的伊利亚·萨茨克维尔（Ilya Sutskever）否定了他提出的所有强化学习想法，直言“这些想法都很糟糕”。
“他在白板上画了两个圆，一个大圆，里面套了一个小圆。大圆代表生成式无监督学习，小圆代表强化学习。他说你不需要任何新东西，只需要按顺序做这些，投入大量计算资源，在整个互联网上训练，然后你就会构建出通用智能，”阿拉温德回忆道，“这基本上就是ChatGPT的配方。”
回到伯克利后，他开始研究生成式无监督学习，并在伯克利教授了一门相关课程，这些学术背景与他的创业精神相结合，最终催生了Perplexity。
对于为何选择创业而非继续在科技公司工作，阿拉温德提到了HBO喜剧《硅谷》的影响，他说，“有人告诉我，这部剧不仅仅是幽默，它几乎以残酷的方式反映了硅谷的现实。”该剧探讨的无损压缩技术与生成式AI直接相关，成为他最初想创业的灵感。
疫情期间，阿拉温德看到像GitHub Copilot这样的产品从OpenAI和微软中脱颖而出，让他感受到AI正开始应用于实际产品中——“当你亲自感受到AI时，你开始意识到，现在是试着创业的时刻了。”
Perplexity诞生：从一个小项目，到估值90亿美元
2022年8月，阿拉温德和联合创始人启动了Perplexity项目，公司CTO兼联合创始人丹尼斯·亚斯（Dennis Yarats）与他有着类似的研究背景，他们曾经几乎同时发表过同一主题的论文。通过丹尼斯，他们认识了另一位联合创始人约翰尼（Johnny），一位来自问答平台Quora的程序员。
最初，团队并不确定具体方向，他们最初在尝试让AI回答数据集的相关问题，比如员工薪资数据库查询。“我们当时并不知道这是否有任何市场影响或商业模式，实际上我认为至今也没有特定想法，”阿拉温德坦言，“在创业过程中，当你有一个初始团队时，最重要的是迭代并做些事情。”
他们没有花6个月到1年时间在“想法迷宫”中徘徊，而是快速构建产品并获取用户反馈，他说，“快速把产品推到市场才是正确的方法，至少在软件领域是这样，看到他人使用我们的产品，给我们带来了多巴胺式的激励。”
有意思的是，阿拉温德声称自己不会做传统的融资演示文稿（deck）。“人们要求演示文稿时，我说我不知道怎么做演示文稿，至今我仍不知道，我做过的唯一一份是A轮融资时为NEA准备的。之后我再也没做过，都是做现场演示，并告诉他们我们想要达到的目标。”
团队最初的突破来自一个简单的应用：他们抓取Twitter数据（在埃隆·马斯克成为CEO前），将其放入数据表中，让用户可以询问关于Twitter的任何问题。“当Twitter上原有的搜索从来都不好用，而突然大家得到了一个有效的搜索工具时，人们才会真正理解：大语言模型将彻底改变搜索，不管具体是如何实现的。”
这个简单的演示帮助他们吸引了包括吉尔·纳特·弗里德曼（Gil Natt Freidman）、安德烈·卡帕西（Andre Karpathy）和杰夫·迪恩（Jeff Dean）在内的种子投资者。更重要的是，这些知名投资者的加入，帮助他们招募到了优秀的创始工程师，公司走向正向循环。
“我们不断迭代，最终推出了核心理念：搜索，这个全球使用最广泛的工具，可以从输入关键词转变为提问或语音提问，并立即得到答案。用户希望通过来源，验证AI回答的真实性，这同样适用于学术理念，因为学术论文写作的第一条规则是不要随意写东西，必须有经过同行评审的引用。”
Perplexity与谷歌：重新定义搜索的边界
当被问及Perplexity是否与谷歌竞争时，阿拉温德提出了有趣的观点。“我认为它与谷歌不存在竞争关系，因为它不会夺走谷歌核心搜索行为。目前，每天有10亿到20亿次搜索只是一两个词，大家只是在Chrome搜索栏中输入‘天气’、’Reddit‘、’Instagram’、’YouTube‘、’Twitter’这样的单词。”
他进一步解释道，谷歌在这些简单查询上做得很好，但却难以回答复杂问题，比如，“如果你真想知道’今天我要去哈佛，看起来可能会下雨，我应该穿什么？‘，你会得到很多链接，但不会得到对这个问题的针对性回答。在Perplexity出现之前，你会输入’天气‘，然后思考该怎么做，再输入与’雨天穿着‘相关的内容，再看这些内容。你会做所有这些认知工作，而现在AI为你完成了这些工作，所以它更加直观。”
当主持人Patrick提到谷歌现在也有AI概述（AI Overviews）或AI模式时，阿拉温德直言不讳地指出了谷歌浏览器的局限性：
“AI模式并不是万能，大模型有时会产生幻觉。但更大的问题是商业模式冲突——如果AI直接回答问题，用户就不会点击链接了，谷歌就赚不到广告费。想想看，即使是查个体育比分这么简单的事，谷歌也在旁边放Ticketmaster的广告。因为谷歌的搜索量已经不再增长了，他们只能通过在每次搜索中塞更多广告来增加收入。但这与直接给用户答案的理念完全冲突。”
有人担心Perplexity会伤害内容创作者的利益，阿拉温德对此有个有力反驳：
“我们不仅把原始来源的链接放在显眼位置，对于任何与新闻相关的查询，我们还专门设计了一个不同的界面，叫做「趋势界面」，让来源更加醒目，用户一眼就能看到并点击。”
“更重要的是，我们有个发布商计划，当我们靠某个问题赚到钱时，会和提供内容的发布商分享收入。谷歌从来不这么做！他们赚了大把广告费，只对出版商说‘嘿，我们给你带来了流量’，却从不分享广告收入。我们正在改变这种模式。”
关于Perplexity的误解
谈到大家对Perplexity的误解，阿拉温德忍不住笑了：“最常见的误解就是——‘这不就是个套壳工具么，一个周末就能开发出来’。确实，你可以在周末做出个八成像的山寨版。因为一来，现在有很多编程工具帮你快速写代码；二来说实话，如果我们当初不是用一个周末快速开发出来，今天也不会坐在这儿聊天了。”
“但大家忽略了后续的努力。发布第一版后，我们做了太多工作——深入各个专业领域，打造自己的AI模型。现在即使所有的模型供应商都不给我们提供服务了，我们自己的系统依然能运转，而且质量基本不受影响。我们投入巨资建立自己的网络爬虫基础设施，还开发了先进的研究助手，它不只是简单地抓取几个链接做总结，而是像侦探一样有条不紊地浏览网页，分析链接，规划下一步，并展示整个思维链。”
当被问到苹果公司是否应该收购Perplexity时，阿拉温德巧妙地反问：“问题不该是苹果要不要买我们，而是我们想不想卖。如果让我给库克提建议，我会说：‘嘿，不如让你们的Apple Intelligence直接接入Perplexity吧！我们在苹果和安卓平台都有应用，我们的助手已经能调用其他应用播放音乐视频、设置提醒、发邮件、打电话，这些功能都已经实现了。如果Apple Intelligence向开发者开放更多权限，让它能调用Perplexity，我们非常愿意合作，帮Siri变得真正好用。’”
谈到Perplexity竞购TikTok的计划，阿拉温德解释得很接地气：“我们在博客上写过这一愿景，核心理念是，人们在TikTok上浪费太多时间，这些信息流原本可以更有价值。我不是说要把蹦迪现场变成图书馆，而是说派对还是派对，但可以加入些营养的东西，同时用社区注释等功能过滤掉假消息。”
他指出了下一代用户使用互联网的新习惯：“现在的年轻人上网方式和我们不一样。比如找餐厅，他们不会去谷歌地图或谷歌搜索，而是直接打开TikTok搜，新一代的搜索大量流向了TikTok的搜索框，所以把Perplexity整合进去非常有意义。”
学术思维与创业实践的融合
经历了从学者到CEO的转变，阿拉温德的思维方式有了很大变化——“当我还是学者的时候，我觉得花大量时间思考想法很重要，现在我更相信‘行动才能产生信息’。”
“不过有些东西依然没变。”阿拉温德进一步分析说：
在学术界，大多数人不愿意做小实验，他们总想在白板上画个大框架，然后直接实施，幻想一切顺利后写篇论文发表，实际上真正有效的方法是：迭代地进行多次小规模实验。
创业世界也是这样。“我们在Perplexity同时尝试很多不同点子，谁也不知道哪个会受欢迎。即使某个功能一开始没人用，也不一定是失败。仔细观察用户反应，批判性思考，设计假设测试——这些其实都是科学研究的方法。所以创业和学术研究，本质上是相通的。”阿拉温德说。
当被问到他对AI未来的看法，现在业界有很多派系，是末日论者、还是加速主义者、还是技术乌托邦主义者？
阿拉温德回答说：“我肯定更看好探索和发展，我希望最终能达到科技乌托邦。我觉得，如果AI能像iPhone那样普及，不管是领导人还是普通人都用同样的设备，大家都能用上差不多水平的AI，那就不会有什么可怕的结果。真正危险的是，如果某种超级AI需要巨大算力才能运行，只有少数权贵能控制它，那才可能带来灾难。”
对于AI市场的未来格局，他相当乐观：“开源是最好的制衡力量。每次有一两家大公司推出厉害的闭源模型，大家就担心它们会主宰AI的未来。但没多久，总会有人发布同样强大的开源免费版本，任何人都能下载使用、自己部署、调整成自己需要的样子。只要开源社区继续活跃，我真不担心会出现寡头垄断局面。”
AI的下一个突破口：超长上下文
谈到AI技术的下一个突破点，阿拉温德表示：“模型架构上可能会有些新花样，比如状态空间模型或混合架构，但大公司很快就会把这些都用上。我觉得真正的突破会来自解决一个更大的问题：如何让AI记住更长的对话内容，也就是解决超长上下文的问题。”
“现在所有AI，包括我们Perplexity，都在用一种叫「检索增强生成（RAG）」的技术。说白了，AI模型自己记不住太多东西，所以它每次都要临时去数据库或网络上找相关信息，再放到当前对话里，然后才能回答你的问题。”
“但想想看，你和一个认识十年的好友聊天，他记得你们共同的经历、你的喜好、上次聊到哪了。而现在的AI不行，你每次都得重新开始对话。如果想让AI像老朋友一样和你聊天，记住你们之间所有的互动，这个技术难题还没解决。我们需要找到方法让AI能记住几百万甚至无限多的信息，而且组织得井井有条。”
关于行业面临的资源挑战，阿拉温德直言不讳：“现在整个AI行业都缺算力。像OpenAI、Grok这些大公司都说他们的GPU不够用，用户请求太多，服务不过来。我们Perplexity也一样，刚推出DeepSeek和Deep Research这些新功能时，计算资源很快就用光了，不得不找合作伙伴帮忙。现在每次查询的成本其实在上升，所以我们急需更多算力来想办法临时降低这些成本。”
谈到SEO（搜索引擎优化）的前景，阿拉温德认为这个行业即将迎来大变革：“我觉得未来SEO会变得没那么重要了，尤其是当你用上像我们Deep Research这样的产品，这类AI会花很多时间真正思考问题，你甚至可以直接告诉它‘忽略那些为了排名而堆砌关键词的垃圾内容，专注于我真正想要的信息’。面对这样的系统，传统的SEO招数根本不管用。”
他用通俗的比喻解释道：“SEO之所以有效，是因为传统搜索引擎每次查询用的计算力很少，只是简单地算一下排名，然后列出结果清单。但AI搜索不一样，它会像人一样真正思考，一步步推理，反复查找信息，并且一直在迭代。SEO想要‘作弊’，必须先猜测搜索引擎是怎么工作的，然后针对性地优化内容，但如果这个‘黑盒子’变得超级复杂，计算成本高到离谱，那SEO专家再怎么猜也猜不准，就没法有效优化了。”
1-3年的未来规划太久，我们只做季度规划
当被问到Perplexity未来1-3年的规划和战略重点时，阿拉温德坦言他们不做三年计划，因为AI发展太快了，他们只做季度规划。
“说实话，今年头三个月的AI变化比我过去两年还快。DeepSeek的突然崛起、Deep Research功能的快速落地、AI Agent的初步成功——这些都是谁也没预料到的。这个行业变化太快了，你必须随时调整方向。”
尽管如此，Perplexity对近期发展方向很明确：“我们要做的是，让Perplexity能满足普通人的各种搜索需求，我们称之为「垂直结构化答案」。比如查天气、体育比分、金融数据、购物信息、旅游攻略或本地服务，不能只给用户一堆文字，而是要提供可视化、互动性强、结构清晰的专业回答。”
“我们在不断改进产品，这些改进会让Perplexity不仅能回答知识性问题，还能满足日常生活和商业需求。”阿拉温德说，“未来人们不再是搜索后再跳转别处，而是直接在搜索结果页面完成交易——研究好要买的产品或住的酒店后，直接在那里下单。这将彻底改变互联网的商业模式。”
阿拉温德还透露了即将推出的浏览器新功能：“我们将提供更智能的「代理式搜索」，不光是搜网络，还能搜你自己的个人数据——日历、邮件、浏览历史、Slack或Notion等工作工具。这样Perplexity就能真正了解你，提供高度个性化的回答。”
关于项目优先级，阿拉温德承认，“我们尝试过很多没达到预期的项目，但这都是学习过程。比如我们做过「Perplexity Pages」项目，想通过SEO增加流量，但谷歌算法把我们的内容排名降低了。我们没有气馁，而是把这个项目的资源和经验转移到「Perplexity Discover Feed」上，这个功能不需要用户主动提问，就能推送他们可能感兴趣的内容。在我们公司，没有真正的失败，只有不断学习的尝试。”

创业者背景与经历
成长与求学
Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）出生于印度南部城市钦奈，成长环境中知识比财富更受重视，这深刻影响了他的价值观。他在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）主修电气工程，但一直向往计算机科学，虽尝试参加竞技编程却并不擅长。而他的联合创始人之一Johnny曾是世界第一的竞技程序员，并代表哈佛参加过ICPC（国际大学生程序设计竞赛）。

机器学习启蒙
阿拉温德的机器学习之旅始于一次校内的机器学习比赛，当时他对机器学习一无所知，通过尝试使用scikit - learn库中的不同算法，以暴力方式赢得比赛，从而打开了机器学习的大门。之后在为医疗网站搭建推荐系统的实习后，他开始系统学习神经网络知识。

学术转折与深造
著名图灵奖得主Yoshua Bengio的推荐信成为他的学术转折点，帮助他进入加州大学伯克利分校的研究生院。在美国，他有幸在OpenAI和DeepMind实习，这些经历让他认识到自己的不足，变得更加谦虚。

从学者到创业者的转变
阿拉温德完成了伯克利的博士学位，在学术道路上发生关键转折。他回忆有人在白板上画圆讲解生成式无监督学习和强化学习，按顺序做并投入大量计算资源在整个互联网上训练就能构建出通用智能，这基本就是ChatGPT的配方。2022年8月，他和联合创始人启动了Perplexity项目，公司CTO兼联合创始人丹尼斯·亚斯（Dennis Yarats）与他有着类似的研究背景，他们曾经几乎同时发表过同一主题的论文。

Perplexity公司现状与影响力
目前，Perplexity作为一家AI搜索引擎公司，在短短几年内成为AI界的新宠，估值达90亿美元。阿拉温德擅长把学术的严谨和商业的实用结合在一起，他创办的Perplexity正在重新定义人们获取、处理和理解信息的方式，提醒着在技术领域，最具变革性的创新往往来自能够跨越学术与商业鸿沟之处。

技术革新举措
在2025年4月5日TikTok禁令大限来临之际，Perplexity官网发布声明，宣布正式向字节跳动提出收购并全面改造TikTok业务的方案。该公司表示凭借世界级的技术实力与“小科技公司”的独立性，是唯一能在不形成垄断的前提下重建TikTok算法的企业，并亮出七项技术革新承诺：

基于本土数据中心从零开始重建TikTok算法。
使推荐系统透明化并开源。
利用英伟达Dynamo技术升级AI基础设施。
为视频添加类似Perplexity现有功能的引用标注。
将Perplexity搜索功能与TikTok视频库整合。
对绑定双方账户的用户增强个性化推荐。
通过自动翻译增加多语言支持。
从这些举措可以看出，Perplexity在技术迭代、开源竞争方面有着积极的探索和实践，试图用激进的技术路线挑战甲骨文、微软等科技巨头，在搜索革命以及相关领域的竞争中展现出独特的视角和强大的野心。

　　管Perplexity的CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在AI领域取得了显著成就，但他的故事和观点提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟的人。从印度的电气工程学生到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的经历展示了他如何将学术严谨和商业实用结合起来，创造出重新定义信息获取、处理和理解方式的AI搜索引擎Perplexity。

　　阿拉温德在印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）学习电气工程时，对计算机科学产生了浓厚的兴趣。尽管他最初并不擅长竞技编程，但他的机器学习之旅始于一次校内的机器学习比赛，并最终通过Yoshua Bengio的推荐信进入加州大学伯克利分校的研究生院。在OpenAI和DeepMind的实习经历让他意识到自己的不足，并激发了他进一步学习和创新的动力。

　　完成伯克利的博士学位后，阿拉温德决定创业，这一决定部分受到了HBO喜剧《硅谷》的影响，该剧探讨的无损压缩技术与生成式AI直接相关。疫情期间，他看到AI开始应用于实际产品中，这让他意识到现在是创业的时刻。2022年8月，他和联合创始人启动了Perplexity项目，公司迅速发展，目前估值已达90亿美元。

　　Perplexity的诞生始于一个小项目，团队最初尝试让AI回答数据集的相关问题，但很快他们发现了一个更广泛的应用：提供一个有效的搜索工具，能够让用户通过提问或语音提问立即得到答案。这一创新不仅改变了搜索的边界，而且对SEO行业也产生了深远影响。阿拉温德认为，随着AI的发展，传统的SEO技巧将不再有效，因为AI搜索会像人一样真正思考和推理。

　　在谈到Perplexity与谷歌的竞争关系时，阿拉温德指出，Perplexity并不与谷歌的核心搜索行为竞争，而是解决了谷歌难以回答复杂问题的问题。他还提到了谷歌浏览器的局限性，包括商业模式冲突——如果AI直接回答问题，用户就不会点击链接，谷歌就赚不到广告费。

　　对于Perplexity的未来，阿拉温德表示他们不做长期规划，因为AI发展太快了，他们只做季度规划。这种灵活性和对行业快速变化的适应能力是Perplexity成功的关键因素之一。阿拉温德的故事和Perplexity的发展展示了学术思维与创业实践如何融合，以及这种融合如何推动技术领域的创新和变革。