[智能应用]DeepSeek时代：百度们亟需“深度求索” [复制链接]

眼看着梁文峰被捧上中国AI神坛，科技巨头们的心情一定是复杂的。
就像大刘笔下的《三体》中，当三百年后的人类太空舰队，面对水滴探测器时是五味杂陈的。
当科技大佬们纷纷断言，没有人能超过OpenAI，于是DeepSeeK横空出世，一众巨头面面相觑，慌不择路。也一如那句“三体名言”：弱小和无知从来不是生存的障碍，傲慢才是。
人类啊，总是要为刻在DNA里的傲慢与偏见买单。
这些天，看着媒体上热议幻方量化、梁文峰以及DeepSeek，我其实一直在想一个问题：DeepSeek这么牛，百度为代表的BAT巨头们，科大讯飞为代表的AI独角兽们怎么办？
不讲武德的DeepSeek，扒了皮衣老黄的底裤，也同样扒了一众国内同行的底裤……
“中国会不会再出一个OpenAI？我的答案是基本不会了”。面对镜头，AI“领袖”李彦宏信誓旦旦。
就连在百度Create 2024大会上，他也始终坚称：“开源模型会越来越落后”。
大佬讲话，总是一语中的，总是胸怀长远，总是高瞻远瞩。
也许当时李彦宏没能想到，自己在《时代》周刊发布的全球百大AI人物里与黄仁勋、奥特曼并列之外，也同样并列在被DeepSeek“暴击”的名单里。
皮衣老黄身价一夜缩水208亿美刀，OpenAI估值崩塌，作为行业领袖的Robin哪能想到，AI的泡沫没有来，危机倒是先来了。
当然我们不能“马后炮”地说，经验主义一定都是错的，但也许很多身处高位的大佬们或许真的忘了，科技行业，很冷酷也很残酷，颠覆往往就在一夜之间发生。
DeepSeek鹤立鸡群之后，中国AI行业里，那么多的大模型，投入动辄百亿千亿，一夜之间似乎全打了水漂。百度、讯飞们，每年烧那么多钱投入大模型，还能不能收回成本也成了问题。
梁文峰和他的团队，用赤裸裸的现实给巨头们上了一课：做大模型，用不着上千亿地烧钱，也用不着费尽心力，顶着老美的显卡制裁，挖空心思地搞什么“万卡集群”。
Deep seek的成功在于，用一种小而美的“精巧”路线，突破了算力封锁，超越了Chat GPT“性能－成本－速度”的不可能三角。
尤其是成本上，优势明显。
DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，相对应的OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元。也就是说，训练成本上，DeepSeek不到Chat GPT的6%。
这意味着一件事儿，在搞AI上，大厂的资金实力不再成为绝对的护城河。至少在通用模型这个赛道，行业里小玩家们拿到入场券的门槛，没那么高了。
DeepSeek又是个开源项目，说白了就是梁文峰和他的天才团队给所有人“做了一道例题”，接下来，只要按照正确的“解题思路”，就会有无数个版本的DeepSeek涌现。
到这个阶段，AI大模型赛道就不是拼烧钱了，而是拼创新、创意，拼“精巧”的团队战斗力。
这一点，正是巨头们的短板。
科技发展史上，一个很有意思的现象是，大多颠覆性的创新都不是由成熟的巨头公司完成的，而是由不起眼的“车库里的公司”创造出来的。比如，乔布斯创立苹果，张一鸣创立字节。再比如曾经寂寂无闻，如今家喻户晓的DeepSeek。
为什么大厂没能诞生出“DeepSeek”，反倒让搞量化交易的金融企业搞了出来？
回答这个问题，就像是当年移动互联网崛起时，很多人问为什么不是传统企业搞出来淘宝，为不是三大运营商搞出来微信一样。
答案其实很简单，没那个土壤。
1.同样是搞AI大模型，出发点完全不一样。
梁文锋说，搞DeepSeek自己的出发点不是趁机捞一笔，而是走到技术前沿，去推动整个生态发展。所以，DeepSeek是开源的。
拒绝利益的诱惑，把DeepSeek技术开源，是一种格局。
而百度也好、讯飞也罢，市面上大多数的大模型都是闭源的，原因就在于，一开始，大家就是冲着商业化去的，未来能不能收回成本很关键。
没有商业化的压力，DeepSeek可以很纯粹，团队可以招很多年轻人，可以不断去试错，本身有纯粹的技术范儿，依靠纯粹的技术热情来创新。可以说，打败这些大厂的不是另一个大厂，而是一群年轻人对技术的执着和热爱。
这波儿较量，百度们输得不冤。
2.大厂的体制问题，一部分互联网巨头正在“国企化”。
跟一些在大厂工作的朋友聊天，我有这么一种感觉，很多互联网大厂，正在慢慢地变成一种“新国企”，每天上班工作，按部就班，打开开会，相互battle甩锅。要问做了多少创新工作？几乎寥寥，加班不少但真实的人效却很低。
这样的团队是打不起仗的。
相较之下，Deep seek 不拘泥传统，大胆起用年轻人，把一群热爱技术的热血青年聚到一起，靠理想创就一番事业。
曾经归国创业的Robin不也是如此？
经历了互联网的浮浮沉沉，百度的工程师文化还剩下多少？百度的创新精神还有多少？可能是需要深思的问题。
百度虽然一直在坚持投入AI，但百度给人的感觉是，技术文化似乎没那么浓了，反而多了几分功利。比如，这些年财报上一直强调AI业务营收占比，商业化进展，虽然是回应资本市场的关注，但没有了以前的那种“活力”。
这其实不只是百度的问题，很多大厂都有这些问题，大厂的“国企化”正在成为巨头们的“通病”。
DeepSeek的出现，颠覆了很多事儿，传统的认知被打破了。但企业的成败，本质上是人的成败，管理人，不仅仅是制度，更重要的是文化。
对于百度，李彦宏曾说，百度的好与不好，都在于他一个人。也许这么多年来，百度还是那个百度，只是对于自己的变化Robin可能并不自觉罢了。

DeepSeek时代：百度们亟需“深度求索”
DeepSeek的崛起及其影响
DeepSeek的出现，无疑在AI领域投下了一颗重磅炸弹。它不仅挑战了现有的技术格局，还对行业内的巨头们提出了严峻的挑战。DeepSeek的成功，在于其采用了小而美的精巧路线，成功突破了算力封锁，并在性能、成本、速度的不可能三角中取得了显著优势1。特别是其在成本上的显著降低，使得大模型的开发和使用不再是少数企业的专利，为行业的普及和发展打开了新的大门。

DeepSeek的技术特点和市场定位
DeepSeek的成功不仅体现在其技术创新上，更在于其对市场需求的精准把握。与一些追求大规模投入、高成本运作的大厂不同，DeepSeek选择了开源路线，拒绝利益的诱惑，专注于推动整个生态的发展。这种开放性和创新性，使得DeepSeek能够在短时间内获得广泛的认可和应用。

对百度等巨头的挑战
面对DeepSeek的强势崛起，百度等传统AI巨头感受到了前所未有的压力。百度在AI领域的投入不可谓不大，但在DeepSeek面前，其原有的技术和市场优势似乎显得不再那么明显。百度需要重新审视自己的技术路线和市场策略，寻找新的增长点和发展方向。

百度和腾讯的应对策略
面对DeepSeek的挑战，百度和腾讯这两大科技巨头迅速做出了反应。百度宣布将DeepSeek和文心一言大模型一同引入其最核心的搜寻服务，显示出其对开源AI模型的态度发生了根本性转变2。腾讯也不甘落后，开始为微信接入DeepSeek-R1模型用于AI搜寻的灰度测试，旨在提升微信的智能化水平和用户体验。

百度的策略调整
百度的这一决策，不仅是对DeepSeek技术实力的认可，更是对其市场策略的重大调整。通过引入DeepSeek，百度希望能够借助其强大的技术能力，提升自身在搜索引擎市场的竞争力2。同时，这也表明百度开始重视开源AI模型的价值，愿意与更多的合作伙伴共同推动AI技术的发展。

腾讯的策略调整
腾讯的举措同样值得肯定。通过与DeepSeek的合作，腾讯不仅能够提升微信的智能化水平，还能够为用户带来更加多元化、更加精准的搜索体验。这一举措不仅有助于提升腾讯产品的竞争力，也将进一步推动AI技术在日常生活中的应用和发展。

未来展望
DeepSeek的崛起，不仅改变了AI领域的竞争格局，也为整个行业的发展带来了新的机遇和挑战。随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，未来将有更多企业加入到这一行列中来，共同推动AI技术的进步和应用。

AI技术的未来发展趋势
未来，AI技术将继续朝着更加智能化、个性化的方向发展。随着算法的不断优化和数据的不断积累，AI将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。

开源AI模型的重要性
开源AI模型的出现，不仅降低了AI技术的使用门槛，还促进了整个行业的创新和交流。通过开源共享，更多的企业和研究机构可以利用先进的AI技术，推动各自领域的发展和进步。

总之，DeepSeek时代的到来，对百度等科技巨头提出了新的挑战和机遇。只有不断进行技术创新和市场策略调整，才能在激烈的市场竞争中保持领先地位。

　　梁文锋和他的DeepSeek确实在中国AI领域引起了巨大的震动，这种震动不仅仅是技术层面的，更是对整个行业格局和未来发展的一次深刻反思。正如你所提到的，DeepSeek的成功不仅仅是技术上的突破，更是在成本控制、创新理念和企业文化上的一次颠覆。

　　对于BAT等科技巨头来说，DeepSeek的出现无疑是一次警钟。它提醒这些巨头们，即使拥有强大的资金实力和资源，也不能保证在技术创新上永远领先。DeepSeek用相对较低的成本实现了高性能的AI模型，这打破了大厂们依赖资金和资源的传统优势。

　　同时，DeepSeek的开源性质也给行业带来了新的启示。开源不仅是一种技术分享，更是一种文化和理念的传播。它鼓励更多的创新和尝试，降低了行业的进入门槛，使得更多的小团队和个人有机会参与到AI技术的发展中来。

　　对于百度、科大讯飞等公司来说，DeepSeek的出现无疑是一次挑战，但也是一次机遇。它们可以借此机会反思自身的技术创新策略，调整发展方向，寻找新的突破口。同时，也可以借鉴DeepSeek的成功经验，比如在成本控制、团队建设、企业文化等方面进行改进。

　　总的来说，DeepSeek的出现是中国AI行业发展的一个标志性事件。它不仅推动了技术的进步，更引发了对行业未来发展的深刻思考。对于所有的参与者来说，这都是一次重新审视自己、寻找新机会的重要时刻。