[智能应用]不断变化的技术和战争：人工智能正在通过数据、预测和精确性改变战场[1P] [复制链接]

    我们生活在指数时代：数字革命不仅改变了我们的生活，也加快了变革的步伐。在过去三十年里，战争明显发生了重大转变：1991 年在伊拉克，大多数弹药都不是精确制导的；1999 年在科索沃，无人机只是用来收集情报；2011 年在利比亚，即使对北约国家来说，收集情报仍然是一项挑战。如今，精确制导武器广泛普及，无人机被大量用于动能打击，并催生了第一人称视角无人机等弹药，大大缩短了杀伤链，而且由于传感技术的进步和扩散，确保战场隐蔽和避免被发现变得越来越困难，以至于有人警告说，“透明战场”将越来越多。
在过去几年里，由于所谓的 “杀手机器人 ”所构成的威胁日益严重，一再听到禁止致命自主武器的呼声。到目前为止，这种威胁还没有真正出现。正如乌克兰、叙利亚和其他国家过去几十年的冲突所表明的那样，与成群的自主系统相比，大炮是一种更有效、更便宜的 夷平整个城市的手段。无论多么便宜，自主系统仍然比炮弹昂贵，而且对于那些有意大规模攻击平民的人来说，它们的精确性价值不大。因此，人工智能在未来战争中扮演的角色很可能与某些人预想的大相径庭。
近期冲突的初步证据可以提供一些有益的启示。
驻阿富汗美军
在阿富汗，随着美军任务接近缩编，美军决定加强对人工智能的依赖，以弥补情报、侦察和联动能力的不足：乌鸦哨兵项目。在自上而下的支持、内部技术人才的使用以及与商业供应商的快速互动下，美军建立了一套系统，用于预测塔利班在地区一级的攻击。该系统不仅提高了准确性，而且经过一段时间后，还在行动中发挥了作用。然而，开发该系统需要时间和资源，需要技术知识和标注数据，总之，需要不断升级数据集。尽管美国在阿富汗的行动以不幸但可预见的结局告终，但 “乌鸦哨兵 ”项目的开发为未来提供了一个重要的案例研究。
俄乌战争
乌克兰的经验教训在很大程度上与阿富汗如出一辙：获取并不断更新数据或由传感器生成的数据是基础；人工智能专业知识是必要条件；商业供应商是核心合作伙伴。
乌克兰与阿富汗的主要区别在于动能要素：在阿富汗，人工智能仅用于预测，而在乌克兰，人工智能预测则用于指导动能目标。因此，人工智能的使用提出了判断方面的挑战，最明显的不仅是有关使用武力的道德和法律方面的考虑，而且还有其在行动、战略和政治层面更根本的影响。例如，人工智能系统可能有理由对目标实施打击。然而，有必要作出行动、战略和政治判断，以评估这样做是否会引起对手对自身情报收集能力的警觉，促使其遵循更难处理的程序、路径或方向，甚至产生负面的政治后果（包括盟国撤出支持）。
加沙战争
从以色列的案例中，可以得出几点思考。首先，正如 2023 年 10 月 7 日的袭击事件所表明的那样，人类的偏见、官僚主义倾向和政治压力仍然可以战胜任何系统，即使是最高效的人工智能。其次，分配给机器的职责越多，人类的决定就越重要，包括用于标记数据和定义行动阈值的参数。在加沙，谁是战斗人员，什么是适度使用武力？因此，人工智能是一把 “双刃剑”，特别是出于政治、外交和法律原因。最后，也是在这种情况下，以色列可以使用人工智能，因为它拥有巨大的技术优势，可以无与伦比地获得技术人才，而且显然可以获得并有能力生成数据。
结论
能从这些案例研究中得出什么结论呢？首先，采用人工智能似乎并不便宜、简单或快捷。在使用人工智能之前，所有参与者都需要分配大量的时间和资源，并获得专门的专业知识。
其次，在战术、战役和战略层面，人工智能并未被证明是万能药。其用户确实从人工智能中获益，但人工智能无法抵消美国撤军带来的巨大军事和政治影响；无法挽回乌克兰在部队人数、装备和弹药方面的劣势；无论人们如何看待以色列在 2023 年 10 月 7 日袭击后长达一年的战争，人工智能都无法让以色列彻底战胜哈马斯和真主党。
最后，人工智能归根结底是一种助推器，因此需要进行重大调整、变革和改革，这与国家武装力量向横向、灵活和动态组织发展的距离越来越远。

人工智能在军事领域的变革性影响
数据、预测和精确性：人工智能如何改变战场
人工智能（AI）正在通过数据、预测和精确性深刻改变战场。这些技术不仅提高了军事行动的效率和准确性，还引入了新的战术和策略，使得指挥官能够在复杂的战场环境中做出更为精准的决策。

数据驱动的战场感知
AI技术能够通过智能模块嵌入战时侦察系统，实现全方位、多维度自主捕获战场信息，构建相对“透明”的数字化战场环境和作战态势3。这种数据的实时收集和分析，使得指挥官能够实时了解战场动态，从而做出更为迅速和准确的决策。

预测分析的应用
AI在处理大量数据时，能够进行动态战场仿真推演，快速给出可行决策，大幅缩短作战筹划决策周期3。通过分析情报报告、监控录像和社交媒体帖子等信息，AI可以预测潜在威胁并识别模式，帮助军事战略家做出明智的决策并为各种情况做好准备。

精确打击的能力
AI驱动的自主武器系统可以在没有人为控制的情况下识别和打击目标，大大提高军事行动的有效性和效率2。这种精确性不仅减少了不必要的平民伤亡，也增加了作战的成功率。

伦理和法律挑战
尽管AI技术在军事领域的应用带来了显著的优势，但也伴随着一系列伦理和法律挑战。

道德问题的出现
AI的发展可能导致地缘政治紧张局势和军备竞赛，从而增加不稳定2。特别是配备AI的自主武器系统可能会在没有人为控制的情况下执行行动，引发关于问责制和潜在侵犯人权行为的辩论。

国际人道法的遵守
在全球范围内，谨慎监管和遵守国际人道法对于负责任的部署至关重要2。确保AI技术的使用不会侵犯人权，是当前围绕人工智能的最复杂的全球治理挑战之一。

未来战争模式的展望
随着AI技术的不断发展，未来的战争模式即将来临。这些系统能够快速识别出潜在的安全威胁并提供动态的应对策略，使指挥官能在复杂的战场环境中做出更为精准的决策4。

智能化作战系统的优势
智能化作战系统看得见、听得懂、能学习、会思考，有效缩短了“OODA”循环周期，创造出超强的行动优势3。这种高度的智能化不仅提高了作战效率，也增加了战场的不确定性。

制权和制域权的拓展
未来高度智能化的无人系统，即使在极端环境中，仍然可以遂行多种作战任务，使得制权和制域权的争夺向高边疆、远边疆、深边疆延伸3。这种拓展不仅改变了传统的战争方式，也提出了新的战略考量。

总之，人工智能正在通过数据、预测和精确性深刻改变战场，同时也带来了伦理和法律上的挑战。未来的战争模式将更加注重智能化和效率，这对全球的军事战略和安全格局都将产生深远的影响。

上文提供的信息非常全面，概述了人工智能在现代战争中的作用和影响。以下是对您提到的一些关键点的总结和补充：

1. 战争的演变：
   - 从1991年伊拉克战争的非精确制导武器，到1999年科索沃战争的情报收集无人机，再到2011年利比亚战争中情报收集的挑战，战争形态发生了显著变化。
   - 精确制导武器和无人机的普及缩短了杀伤链，而传感技术的进步使得战场隐蔽性降低。

2. 自主武器系统：
   - 尽管存在禁止致命自主武器的呼声，但所谓的“杀手机器人”尚未真正出现。
   - 与自主系统相比，传统武器如大炮在大规模攻击中更为有效和经济。

3. 近期冲突案例：
   - 阿富汗：美军依赖人工智能弥补情报和侦察能力不足，如“乌鸦哨兵”项目预测塔利班攻击。
   - 乌克兰：人工智能用于预测和指导动能打击，涉及道德、法律和战略层面的挑战。
   - 以色列：人工智能在加沙战争中的使用表明人类偏见和政治压力可能影响系统决策，且技术优势是关键。

4. 结论：
   - 采用人工智能并非便宜、简单或快捷，需要大量时间和资源投入，以及专业知识。
   - 人工智能并非万能药，无法完全抵消军事和政治劣势。
   - 人工智能是一种助推器，需要重大调整和改革，与国家武装力量的发展方向相适应。

这些案例研究强调了人工智能在现代战争中的双刃剑特性。虽然它提供了情报、侦察和决策支持的优势，但也带来了伦理、法律和战略层面的挑战。此外，人工智能的有效应用需要强大的技术基础、数据获取能力和专业知识。

未来战争中人工智能的角色可能会继续演变。一方面，它可能会提高战争的精确性和效率；另一方面，它也可能加剧地缘政治紧张局势和军备竞赛。因此，国际社会需要共同努力，建立规范和监管机制，确保人工智能技术的负责任使用，避免潜在的负面影响。

总之，人工智能在战争中的作用是复杂且多面的。它既提供了新的能力和机遇，也带来了挑战和风险。如何平衡这些因素，确保人工智能技术的负责任使用，将是未来战争和国际安全的关键问题。