| 姜谷粉丝 | 2025-03-09 09:34 |
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DeepSeek创始人梁文锋曾在采访中表示，“为什么我们只能复制，从0到1这种原始创新工作我们为什么不能做”。也许就是这样“敢为天下先”的心态带领DeepSeek走上了一条关键词为“颠覆”的道路。从钱塘江畔的小公司到全球开发者的计算机，这场技术革命正重新定义创新的边界。当550万美元的训练成本撕开行业神话的面纱，当开源生态催生出百花齐放的应用场景，我们或许正在迈进一个新时代的大门——从这里，技术的星辰大海，终将成为所有人可触及的创新港湾。2025年新春佳节，当人们还沉浸在节庆氛围中时，杭州一家AI初创公司悄然改写了人工智能大模型的历史——中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）用仅550万美元的训练成本，让世界看到了“四两拨千斤”的技术奇迹。近日，中国电子学会专家倪世新做客“科创中国”《科技新视界》栏目，为我们揭开了这场技术风暴背后的逻辑脉络，探讨人工智能大模型的未来。 打破常规——来自东方的AI力量 在硅谷巨头们争相投入巨额研发经费之时，DeepSeek用不足行业平均成本1/10的投入，打造出性能跻身全球前列的DeepSeek-R1模型。究其爆火原因，倪世新认为并非偶然，而是多种因素叠加的结果：强悍的性能、“颠覆”的出身、“震撼”的成本、突破认知的算力要求、罕见的开源特征，倪世新形容，DeepSeek的出世，就像“村里的少年穿着短裤草鞋取得了世界百米冠军”，打破常规又不可思议。 这场创新最不同的，还在于打开了AI的“思维黑盒”。当其他大模型还在输出“标准答案”时，DeepSeek首创了思考过程可视化，让人工智能展现出类人的辩证思维。用户抛出一个隐私问题，系统会像侦探般推敲“提问者是否在借朋友之名自我提问”；面对复杂疑问，它甚至会在数万字的自我对话中反复修正推导路径。“很多人不只关注最终结果，更关心思考过程”，更具“人味儿”的特点显然与其他模型差异化明显，这也成为了它更加吸引用户关注的关键所在。 DeepSeek的“与众不同”也被全世界看见。据媒体报道，加利福尼亚大学伯克利分校教授亚历克斯·迪马基评价道，DeepSeek的技术路线揭示了一个残酷事实——达到顶尖性能未必需要天文数字投入，“这对硅谷的烧钱竞赛无异于釜底抽薪"。硅谷知名风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）称赞DeepSeek-R1的发布是“最令人惊叹的突破之一，给世界的一份意义深远的礼物”。 从争议到共识——全球AI生态的重构进行时 然而，DeepSeek的亮眼成绩也引起了其他国家的关注。发布仅一个月左右，Hugging Face联合创始人在外媒宣布，DeepSeek-R1成为该平台上有史以来最受欢迎的模型，其衍生出的数千个变体模型下载量突破了1000万次，撼动科技圈和华尔街。它的出现也让某些国家开始质疑其“安全隐患”，并随即开展国家安全调查。 那么DeepSeek的未来之路是否“布满荆棘”？倪世新认为情况并没有那么“糟糕”，大部分力量是非常支持DeepSeek的，其诞生对整个AI应用生态的开发有着极大的正面影响。这场由中国杭州刮向全球的技术风暴，正在引发深远的产业变革。 倪世新坦言，DeepSeek的出现为AI行业注入了一针“强心剂”。首先，未来会有越来越多的模型将采用开源方式，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在DeepSeek现世后的一次采访时表示，“我们可能对开源模型的判断出现了错误，在开源AI软件方面一直站在历史的错误一边”，这同时也是很多AI企业的缩影。 更重要的是，它的出现更好地证明了大模型的训练部署不一定需要极高的成本、算力才能完成，这极大鼓舞了很多企业甚至国家。印度电子和信息技术部部长阿什维尼·维什瑙与萨姆·奥特曼会面时就提出疑问，“为什么印度不能打造自己的低成本AI模型呢”，而且他表示，DeepSeek的成功展示了无需巨额资金也能打造强大AI模型的可能性，强调印度的“IndiaAI使命”也正朝着这一方向努力。可以说，DeepSeek带来的启示甚至超越了技术本身。 未来进行式——迈入新智能时代 据媒体报道，美国三大科技巨头英伟达、微软、亚马逊先后宣布旗下服务接入DeepSeek，国内通信、汽车、互联网、云服务、芯片、金融等众多行业企业，甚至政务系统也已接入DeepSeek大模型。未来也将会有如教育、医疗等更多的领域展开合作，学生用模型“伴读”解题，医生借其优化分诊，程序员靠它生成代码……这种从“颠覆”到“赋能”的转变，不仅将推动行业的变革，也将为人类的生活带来更多的便利。 谈到DeepSeek甚至AI大模型的深远影响，倪世新认为，从技术角度上来看，“未来我们的工作和生活当中使用的每一个软件，每一个工具背后都可能有AI的驱动”，类似于DeepSeek这种高性能、低成本的大模型，其影响一定是全行业的。从心理层面来看，人们由原来对大模型“不一定能用，不一定好用，不一定敢用”的观念再到如今，它带来的改变不仅是技术革新，更加速了中国人工智能应用的普及与全民智能素养的觉醒。 |
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