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姜谷粉丝 2025-02-28 08:32
　　李开复从技术演进维度剖析AI爆发式增长动力。一是智能水平上，主流大模型智商年提升30点，从两年前60分跃升至90分。二是成本下降，推理成本每年降低10-20倍，突破商业应用临界点。三是多模态突破：从单一文本处理拓展至文生视频、世界模型、具身智能等新范式。四是生态重构，预计两年内完成从"芯片主导"向"应用主导"的价值链重塑。
　　"当AI智商逼近人类、成本降至十分之一、能力覆盖多模态时，应用爆发水到渠成。"李开复强调，这一轮变革将超越PC和移动互联网，重构所有应用场景。
　　李开复指出，从人类历史来看，IT曾经历过两次巨大的革命，分别是PC时代和移动互联网时代，这两次革命都极大地提升了全球GDP。如今，生成式AI正在开启第三次IT革命。与前两次革命相比，AI时代将带来更深远的变革。PC时代只是在每个办公室放置了一台电脑，移动互联网让人们随时与信息、App和人相通，而AI时代则会让每个App都比人更聪明。

姜谷粉丝 2025-02-28 08:34
AI时代是否会让每个App都比人更聪明
AI时代的到来及其影响
李开复在其近期的演讲中提出了这一引人深思的观点，即AI时代将使得每个应用程序（App）都比人更聪明。这一论断不仅标志着我们正处于第三次IT革命的门槛上，也预示着未来的技术发展方向和应用场景的深刻变革。

技术演进与AI爆发的动力
从技术演进的角度来看，AI的爆发式增长得益于几个关键因素：

智能水平的提升：主流大模型的智商年提升30点，从两年前的60分跃升至90分。
成本的显著下降：推理成本每年降低10-20倍，突破了商业应用的临界点3。
多模态能力的拓展：AI的应用范围从单一的文本处理拓展至文生视频、世界模型、具身智能等新范式。
生态系统的重构：预计两年内完成从芯片主导向应用主导的价值链重塑。
AI时代与前两次IT革命的比较
与前两次IT革命——PC时代和移动互联网时代——相比，AI时代的变革更为深远。PC时代主要实现了办公室内电脑的普及，移动互联网时代则让信息与人们随时随地相连。而AI时代则预示着每个App都将变得比人更聪明，从而带来前所未有的便捷与效率。

AI如何使App变得更聪明
内嵌式AI应用的兴起
近年来，许多用户发现自己常用的App变得更加聪明了。例如，搜索软件能够自动提供  答案，购物软件中有智能购物助手帮助推荐商品。这些功能的实现，离不开内嵌式AI应用的发展。

用户体验的提升
内嵌式AI应用不仅提高了App的功能性，还极大地提升了用户体验。例如，AI购物助手能够询问用户关于送礼需求的问题，并根据用户的回答推荐一系列商品。这种个性化的服务，使得用户在使用过程中感到更加舒适和满意。

工作效率的增强
在工作场景中，AI助手的应用也显著提高了工作效率。例如，在办公软件中，AI助手可以帮助用户整理、总结和提炼海量信息，为用户提供清晰的知识网络。在营销策划方面，AI助理能够自动协作，完成从找到热点事件到形成创意的全过程。

未来展望
随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们可以预见，未来的App将会变得更加智能和高效。李开复的观点强调了AI时代带来的深远变革，预示着每个App都将超越人类的智慧，为我们带来更加便捷和高效的生活和工作方式。

总之，AI时代不仅会让每个App都比人更聪明，还将开启一个全新的数字化未来，为人类社会的进步和发展注入新的活力。

jjybzxw 2025-02-28 17:59
　　李开复从技术演进的角度深入剖析了AI爆发式增长的动力，主要体现在以下几个方面：

　　1. 智能水平提升：主流大模型的智商每年提升30点，从两年前的60分跃升至90分，显示出AI在智能水平上的快速进步。

　　2. 成本下降：推理成本每年降低10-20倍，使得AI技术的商业应用成为可能，突破了成本上的瓶颈。

　　3. 多模态突破：AI技术从单一的文本处理拓展到文生视频、世界模型、具身智能等多种新范式，展示了其在多模态处理能力上的突破。

　　4. 生态重构：预计两年内完成从“芯片主导”向“应用主导”的价值链重塑，这意味着AI技术的应用将更加广泛和深入。

　　李开复强调，当AI智商逼近人类、成本降至十分之一、能力覆盖多模态时，AI应用的爆发将水到渠成。他指出，这一轮变革将超越PC和移动互联网时代，重构所有应用场景，带来更深远的影响。

　　李开复回顾了人类历史上的两次IT革命——PC时代和移动互联网时代，指出这两个时代都极大地推动了全球GDP的增长。而当前，我们正站在第三次IT革命的门槛上，即由生成式AI引领的新时代。与前两次革命相比，AI时代将带来更深远的变革。PC时代实现了办公室内的电脑普及，移动互联网让信息与人们随时随地相连，而AI时代则预示着每个App都将变得比人更聪明，从而带来前所未有的便捷与效率。

　　李开复从技术演进的角度深入剖析了AI爆发式增长的动力，主要体现在以下几个方面：

　　1. 智能水平提升：主流大模型的智商每年提升30点，从两年前的60分跃升至90分，显示出AI在智能水平上的快速进步。

　　2. 成本下降：推理成本每年降低10-20倍，使得AI技术的商业应用成为可能，突破了成本上的瓶颈。

　　3. 多模态突破：AI技术从单一的文本处理拓展到文生视频、世界模型、具身智能等多种新范式，展示了其在多模态处理能力上的突破。

　　4. 生态重构：预计两年内完成从“芯片主导”向“应用主导”的价值链重塑，这意味着AI技术的应用将更加广泛和深入。

　　李开复强调，当AI智商逼近人类、成本降至十分之一、能力覆盖多模态时，AI应用的爆发将水到渠成。他指出，这一轮变革将超越PC和移动互联网时代，重构所有应用场景，带来更深远的影响。

　　李开复回顾了人类历史上的两次IT革命——PC时代和移动互联网时代，指出这两个时代都极大地推动了全球GDP的增长。而当前，我们正站在第三次IT革命的门槛上，即由生成式AI引领的新时代。与前两次革命相比，AI时代将带来更深远的变革。PC时代实现了办公室内的电脑普及，移动互联网让信息与人们随时随地相连，而AI时代则预示着每个App都将变得比人更聪明，从而带来前所未有的便捷与效率。


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