《交错:与虎(AI)共舞》作为《WAIC UP!》系列推出的全新深度读物,是一部聚焦全球人工智能发展前沿的思想文集。它以“人与智能的共生演化”为核心命题,通过极具人文关怀与科技哲思的访谈笔触,收录了来自全球多个国家和领域的顶尖声音。该书并非简单的观点汇编,而是一场跨越技术、伦理、政策与文明维度的思想交锋,被誉为“AI时代的灵魂对谈录”。
以下是本书所收录的部分代表性人物及其核心思想贡献的深度梳理:
一、科学之眼:探寻智能的本质边界
本书开篇即邀请到多位人工智能基础理论的奠基者与突破者,他们从算法、认知与神经科学的角度,重新定义“智能”的可能形态。
杨立昆(Yann LeCun),Meta首席AI科学家、图灵奖得主,在访谈中提出“世界模型”的构想,强调未来AI必须具备对物理世界的因果理解能力,而非仅依赖统计拟合。他批判当前大模型“缺乏推理骨架”,呼吁构建“自主学习机器”。
朱松纯,全球知名计算机视觉专家,倡导“小数据、大任务”范式,主张将价值、常识与意图融入AI系统。他在书中深入探讨“通用人工智能是否应以‘心’为起点”,引发关于AI意识萌芽的哲学争鸣。
Demis Hassabis(未直接出镜但其思想贯穿多章),DeepMind创始人之一的理念被多方引述,尤其是其“AI作为科学发现加速器”的愿景,在蛋白质折叠与气候建模中的实践成为书中案例焦点。
二、伦理之问:当人类面对“类我”存在
随着AI展现出类人行为,本书设置专章探讨“责任、权利与共情”的边界。
Margaret A. Boden,英国认知科学先驱,以90岁高龄接受专访,回顾60年人工智能思想史,警示“我们正在创造一种非生物的异质智能,其目标函数未必与人类福祉对齐”。她提出“道德机器人需内置‘反事实悔意机制’”这一原创概念。
Timnit Gebru,前Google AI伦理团队负责人,尖锐指出当前AI产业中存在的“数据殖民主义”与“算力霸权”,强调边缘群体在训练数据中的不可见性如何加剧系统性歧视。她的“去中心化AI治理”倡议被列为政策附录重点推荐。
韩林涛,中国AI伦理学者,提出“儒家AI”构想——将“仁、义、礼”转化为可计算的价值约束模块,尝试在全球南方语境下重构AI伦理框架,形成东西方对话张力。
三、政策之维:国家博弈与全球协作的临界点
本书特别关注AI如何重塑地缘政治格局,并收录多位政策制定者的独家访谈。
Marga Hoek,联合国可持续发展目标(SDG)AI顾问,主张建立“绿色AI认证体系”,将碳足迹纳入模型评估标准。她披露了欧盟正推动的“AI气候影响强制披露法案”草案细节。
李飞飞(Fei-Fei Li),斯坦福HAI研究院联合主任,在对话中首次系统阐述“国家AI素养战略”的重要性,强调教育公平是防止“智能鸿沟”扩大的关键防线。她分享了美国K–12 AI通识课程的设计逻辑。
吴恩达(Andrew Ng)虽未直接参与访谈,但其“AI for Everyone”理念被多国政策引用,书中设有专题分析其对中国“AI+制造业”升级路径的影响。
四、实践之路:从实验室到社会肌理的渗透
本书最具特色之处在于收录了大量一线实践者的真实叙事,展现AI如何嵌入医疗、艺术、农业等具体场景。
张亚勤,清华大学讲席教授、前百度总裁,详述“AI in Healthcare”的三大挑战:数据孤岛、医生信任缺失与临床验证周期过长。他提出“联邦学习+数字孪生医院”的解决方案已在长三角试点。
Refik Anadol,土耳其数字艺术家,分享其使用生成模型创作《量子记忆》系列的过程,追问“当AI成为艺术主体,策展人是否应向算法致谢?”其作品被视作“人机共创美学”的里程碑。
刘庆峰,科大讯飞董事长,讲述中文语音识别如何突破方言多样性难题,并披露“星火大模型”在西藏远程教育中的落地成效,体现技术普惠的可能性。
五、未来之思:文明层级的跃迁可能
全书压轴章节名为《我们为何必须与虎共舞》,由主编团队综合多位受访者观点,提出一个震撼性命题:
“AI不是工具,而是人类文明的‘镜像体’——它映照我们的欲望、恐惧与潜能。驯服它,不如学会共舞。”
此章融合了凯文·凯利(Kevin Kelly)关于“技术元素”(Technium)演化的预言、尤瓦尔·赫拉利(Yuval Noah Harari)对“数据霸权”的警示,以及中国哲学家赵汀阳提出的“共在本体论”,最终形成一种新的文明观:
未来的智能生态,不应是“人类控制AI”或“AI取代人类”,而是构建“跨物种认知共同体”。
结语:一部时代的证言
《交错:与虎(AI)共舞》不仅是一本访谈集,更是一部记录人类面对智能奇点时集体心智状态的文献。它拒绝简单乐观或技术恐慌,转而倡导一种“清醒的共情”——既敬畏技术之力,也坚守人性之光。
正如书中某位匿名受访者所言:“老虎不会跳舞,除非它愿意。而我们要做的,是成为那个能让它起舞的节奏。”