[数码讨论]亚马逊重组AI部门：芯片、量子计算与AGI业务整合 [复制链接]

亚马逊AI部门重大重组：Prasad离职，DeSantis掌舵整合AGI、芯片与量子计算
人事变动：Prasad年底离职，DeSantis接棒

亚马逊于2025年12月18日正式宣布，负责通用人工智能（AGI）业务的高管Rohit Prasad将于今年年底离职。这一消息伴随着公司对AI部门的重大重组。Prasad自2013年加入亚马逊，最初担任智能语音助手“阿列克谢”（Alexa）的首席科学家，并于2023年被委以重任，牵头成立并领导亚马逊的通用人工智能技术研发团队。在他的带领下，亚马逊推出了自主研发的“诺娃”（Nova）系列基础模型，试图在AI赛道上与OpenAI、谷歌及Anthropic等竞争对手抗衡。

接替Prasad并领导全新整合后的AI部门的是亚马逊云计算部门资深副总裁Peter DeSantis。DeSantis已在亚马逊效力27年，自1998年加入公司以来，他见证了AWS的创立与发展，并于2016年升任资深副总裁。过去四年，他负责领导AWS的计算产品团队，业务范围广泛覆盖计算、存储、数据库、网络安全及定制芯片研发等领域。贾西在博客中高度评价DeSantis：“他在解决技术可行性边界上的难题方面有着出色的过往记录。”
部门重组：整合AGI、芯片与量子计算，应对“拐点”

亚马逊CEO安迪・贾西在博客文章中明确表示，公司判断人工智能技术发展已迎来“拐点”，因此决定对旗下人工智能相关团队进行重组整合。新成立的部门将涵盖：
通用人工智能（AGI）团队：负责公司Nova品牌AI模型的研发以及Alexa语音助手的“数字大脑”。
芯片研发团队：包括亚马逊自研的“训练级”定制人工智能芯片，旨在与英伟达的同类产品竞争。
量子计算团队：探索量子计算在AI领域的前沿应用。

这一整合旨在打破壁垒，让AGI、芯片设计和量子计算这三个关键领域的技术研发工作形成合力、聚焦目标。贾西强调：“依托已搭建的技术基础、当前取得的良好进展，再加上彼得的领导能够让这些技术研发工作形成合力、聚焦目标，我们已具备领先优势，有能力为客户提供高价值的技术服务。”
核心团队补充：Pieter Abbeel领导前沿模型研究

除了DeSantis的整体领导外，亚马逊还任命Pieter Abbeel领导通用人工智能部门旗下的前沿模型研究团队。Abbeel曾是机器人技术初创企业Covariant的创始人，该公司于2024年被亚马逊收购后，他随之加入亚马逊。Abbeel在机器人学习和深度学习领域享有盛誉，他的加入将进一步增强亚马逊在前沿AI模型研发方面的能力。
战略意图：扭转落后印象，强化技术竞争力

部分行业观察人士认为亚马逊在人工智能产品研发领域已落后于竞争对手。为了扭转这一印象，亚马逊正积极布局：
Nova系列模型：作为自主研发的基础模型，Nova系列是亚马逊对抗GPT系列、Gemini等主流大模型的核心武器。尽管Nova系列凭借高效性赢得了一定赞誉，但与OpenAI、谷歌及Anthropic的前沿模型相比仍存在差距。
自研芯片：亚马逊打造了“训练级”系列定制人工智能芯片，旨在降低对英伟达等外部供应商的依赖，并通过优化硬件设计提升AI训练和推理效率，从而降低成本并增强竞争力。
量子计算：将量子计算团队纳入新部门，显示了亚马逊对长远技术布局的重视，期望在下一代计算范式中占据先机。

贾西在博客中写道：“我相信,我们的多项新技术正处在一个关键拐点,这些技术将在未来很大程度上塑造客户体验。” 他坚信这些核心技术将助力塑造亚马逊的未来。
DeSantis的领导风格与挑战

DeSantis以其在解决复杂技术问题上的能力著称。他在AWS基础设施建设方面经验丰富，并主导了亚马逊对Annapurna Labs的收购——这家2015年被收购的初创公司后来成为亚马逊通用芯片和AI专用硬件研发的重要基础。将Annapurna Labs纳入新部门进一步强化了该团队的实力。

然而，跨部门整合历来是大公司最难啃的骨头。新机构需要将AGI能力、芯片研发和量子计算这三个原本独立或关联度不高的团队有效融合。这不仅涉及到技术路线的协同，还包括企业文化、资源分配等方面的挑战。华尔街分析师匿名评论称：“跨部门整合历来是大公司最难啃的骨头。”
总结

亚马逊此次对AI部门的重大重组，以Prasad的离职和DeSantis的接棒为标志，清晰地传达了公司在人工智能领域加大投入、整合资源以求突破的决心。通过将AGI、芯片研发和量子计算三大板块整合到一个由资深高管领导的新部门，亚马逊希望能在激烈的AI竞争中迎头赶上，并利用其在云计算（AWS）的优势，将AI技术转化为实际的产品和服务优势。未来，在DeSantis的带领下，这个新部门的表现将直接关系到亚马逊能否在通用人工智能时代占据有利地位。

亚马逊已将AGI、芯片研发与量子计算三大业务整合为一个新部门，由AWS资深高管彼得·德桑蒂斯（Peter DeSantis）统一领导，旨在强化技术协同以应对AI竞争压力。

📌 背景
亚马逊近期对其人工智能（AI）相关业务进行了重大组织调整。这一变革的核心是将原本分散在不同团队中的关键技术能力——通用人工智能（AGI）、自研芯片和量子计算——整合到一个统一的架构下，以提升研发效率和技术协同能力1。此举被视为对当前AI领域激烈竞争的直接回应，尤其是在AWS面临微软Azure和谷歌云等对手压力的背景下5。

🧩 整合内容与关键人事变动
此次重组涉及多个核心团队的合并与高层人事调整：

AGI团队：负责亚马逊Nova系列AI模型及语音助手Alexa的“数字大脑”，此前由罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）领导2。
芯片部门：即安纳普尔纳实验室（Annapurna Labs），为AWS开发定制AI芯片，降低对英伟达的依赖3。
量子计算团队：从事前沿计算技术研究，探索未来算力突破路径11。
随着整合完成，原AGI负责人罗希特·普拉萨德将于2025年底离职6。新部门由彼得·德桑蒂斯掌舵，他此前长期任职于AWS，主导过基础设施与自研芯片项目，具备丰富的工程落地经验7。此外，机器人初创公司Covariant创始人彼得·阿比尔（Pieter Abbeel）将负责前沿AI模型的研发工作10。

🔍 整合前后对比：组织架构变化
维度    重组前    重组后
AGI团队归属    独立运作，部分与Alexa和AWS交叉    并入新成立的综合技术部门
芯片研发    由安纳普尔纳实验室独立支持AWS    与AGI、量子计算深度协同
量子计算    内部研究项目，独立推进    成为新部门三大支柱之一
负责人    罗希特·普拉萨德（AGI）    彼得·德桑蒂斯（全面统管）
汇报线    分属不同高管    直接向CEO安迪·贾西汇报3
注：以上信息基于2025年12月18日发布的多篇报道汇总123。

💡 战略动因与行业背景
亚马逊此举意在解决AI时代“全栈自研”的挑战。通过将底层硬件（芯片）、前沿算法（AGI）与未来计算范式（量子）打通，公司希望实现：

技术协同：让AI模型设计与芯片架构优化相互适配，提升性能与能效1。
成本控制：自研芯片已为AWS节省数十亿美元运营支出，未来可进一步复制到AI训练场景7。
竞争力重塑：面对OpenAI、谷歌及Anthropic等对手的领先态势，亚马逊需加快创新节奏以扭转“落后”印象11。
CEO安迪·贾西称，公司正处于“多个新技术的拐点”，必须通过组织变革加速突破5。

✅ 建议
对于关注亚马逊AI战略的投资者或开发者，建议重点关注以下几点：

新部门是否能在2026年前推出具备竞争力的AGI产品；
自研芯片在大模型训练中的实际性能表现；
AWS是否会将整合后的AI能力打包为标准化云服务对外输出7。