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[智能应用]推动人工智能标准化建设 [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 17:48
“人工智能可以是造福人类的国际公共产品”,“推动各方加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,早日形成具有广泛共识的全球治理框架和标准规范”。2024年,工业和信息化部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》,旨在夯实标准对推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,打造高质量人工智能标准体系。

  在人工智能的宏观战略与治理框架中,标准化建设是引导技术向善、提升社会效益的科学路径,其成功依赖于跨部门、多主体的持续协作。截至2025年9月,我国人工智能国家标准已经发布30项,正在制定的有84项,主要覆盖基础软硬件、关键技术、行业应用和安全治理等核心板块,标准化进程方兴未艾。标准是人工智能技术协同创新与产业生态构建的基石,实现基础层、技术层、应用层等有标可依,打通层次间接口与协同要求,避免标准孤岛。标准为人工智能市场设立秩序门槛,推动形成健康、规范、可持续的竞争环境,为产业发展立“规矩”,倒逼产业迈向安全、可及、可信、可靠的高质量发展。标准也是全球人工智能治理的关键工具。人工智能全球标准尚未定型,主要国家在技术研发、产业应用、伦理治理等方面全面发力,旨在通过标准输出引领全球产业链生态,塑造有利于自身的技术秩序与市场规则。加快推进人工智能标准化建设,是抢抓人工智能发展机遇、构筑国家竞争新优势的紧迫任务。

  筑牢基础设施根基,需充分发挥新型举国体制优势,系统化整合基础共性、基础支撑与关键体系三大类标准。一是建设高性能、高效率的基础共性标准和基础支撑标准。夯实大算力、稳运行、高协同、宽扩展的算力基础,打通采集、加工、流通、运营的标准化数据利用链条,汇集大模型生产、管理、应用的“一体式”平台保障。比如,制定人工智能通用术语标准推动跨场景协作,搭建人工智能技术互通应用标准引导研发方向,发布算法、算力、模型的成熟度与可靠性标准以便评估流通。二是强化自主可控、特色突出的关键体系标准。整合大规模异构计算集群,厘定高质量通用数据集和行业数据集,协调国家级中心与地方节点的网络布局,建设国家级大模型平台。比如,提升国产高性能人工智能芯片的设计、制程和封装标准,明晰数据集披露和使用标准,出台自主人工智能生态建设标准。压实基建、强固框架、优化模型、赋能应用,提升适配新一代人工智能发展的设施保障水平,筑牢高水平科技自立自强根基。

  构建有机衔接、协同配套的现代标准体系,整合国家标准、行业标准、地方标准、团体标准与企业标准,形成标准合力。国家强制性标准夯实基础保障、聚焦关键技术、划定发展红线,为产业建设“铺路奠基”。比如,制定人工智能内容标识标准、风险评估和处理标准、伦理标准等。国家推荐性标准和行业标准、地方标准等侧重先进技术规范、契合特定场景、提炼特色指标,为产业发展“提挡加速”。人工智能发展的落脚点在应用,要推动人工智能“赋能千行百业,走进千家万户”。比如,丰富“人工智能+”应用场景,覆盖医疗、交通、教育等民生需求;提高智能诊疗、智能护理、智能情感陪伴等标准,因应养老的多样化供给;完善智能种植培育、检测品控、营销与宣推等标准,助力地方地理标志产品建设。团体标准和企业标准等快速响应个性化需求、助力品牌产品培育,为产业生态“锦上添花”。比如,完善知识蒸馏的步骤标准,推动模型产品迭代;细化人工智能应用场景标准,引领企业有序发展;拟定人工智能商业秘密保护标准,减缓人工智能深度合成企业的发展之忧。强化不同标准间的同步规划,搭建多层次、多场景标准间的信息反馈机制和效果评估机制,实现标准全生命周期的闭环管理,为构建全国统一大市场提供标准支撑。

  引领国际治理格局,协同全球主流标准机构,共建人工智能治理框架,以多元角色实现立体参与,推动中国方案深度融入国际标准体系。一是推动国内标准“走出去”“站得稳”。以倡导者、建设者、参与者等身份,深度参与技术、伦理、安全、评估等全球标准制定。将我国在算力测评、软硬件接口、内容标识等方面的成熟实践,转化为区域标杆和全球规范,划定国际标准的“中国高地”。二是发起成立世界人工智能专门组织机构,共建全球人工智能治理框架。畅通与国际标准化组织、国际电信联盟等组织及联合国相关机构的对话渠道,发起共建世界人工智能合作组织。融通国际条约、倡议、标准组织政策、标准规范,兼顾硬法、软法优势,搭建包容、开放、安全、互惠的人工智能治理框架。三是立足人工智能国际公共产品属性,构建多层次的人工智能国际合作网络。比如,与欧盟等区域组织实现标准互认。四是培养人工智能国际治理的人才队伍。将人工智能技术融入教育培养环节,提高人才创造意识和技术素质。以人工智能技术和涉外政策法规为锚点,培育具备国际视野、掌握跨文化交流能力、关切产业实践需求的复合型人才,为人工智能国际标准体系建设贡献中国智慧,提升我国在全球人工智能治理中的话语权和影响力。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 18:14
中国人工智能标准化建设:从国内深耕到全球引领的战略路径

在人工智能技术加速迭代、全球竞争格局深刻调整的背景下,中国正以标准化建设为抓手,构建“技术-产业-治理”三位一体的创新生态,推动人工智能从“单点突破”向“系统赋能”跃迁。这一进程既是对国家科技自立自强战略的响应,也是参与全球数字治理规则制定的关键布局。

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一、国内标准化建设:夯实基础、协同创新、场景驱动

(一)筑牢基础设施根基:新型举国体制下的标准整合
中国通过新型举国体制,系统化推进基础共性、基础支撑与关键体系三大类标准建设,破解“卡脖子”难题:
1. 基础共性标准:制定通用术语、技术互通、成熟度评估等标准,打通算力、数据、模型间的协同壁垒。例如,通过《人工智能算力基础设施通用要求》规范算力集群的能效比与兼容性,为跨场景协作提供“语言基础”。
2. 基础支撑标准:构建数据采集、加工、流通、运营的全链条标准体系。如《人工智能数据标注规范》提升数据质量,为模型训练提供“优质燃料”。
3. 关键体系标准:强化自主可控能力,聚焦芯片、数据集、大模型平台等核心领域。例如,《高性能人工智能芯片设计规范》推动国产芯片制程突破,减少对外部技术的依赖。

案例:国家人工智能计算中心通过统一算力调度标准,实现跨区域算力资源共享,支撑大模型训练效率提升30%以上。

(二)构建现代标准体系:多层次协同与全生命周期管理
中国整合国家、行业、地方、团体、企业五级标准,形成“基础保障-技术规范-场景应用”的梯度布局:
1. 强制性标准:划定安全红线,如《人工智能伦理风险评估指南》明确算法歧视、隐私泄露等风险的防控要求。
2. 推荐性标准:推动技术迭代,如《智能医疗诊断系统技术要求》规范AI辅助诊断的准确率与可解释性。
3. 场景化标准:覆盖民生需求,如“人工智能+教育”标准体系涵盖智能备课、学情分析等环节,助力教育公平。

创新机制:建立标准全生命周期闭环管理,通过动态评估与反馈机制,确保标准与产业需求同步演进。例如,团体标准《知识蒸馏技术规范》根据企业实践快速迭代,推动模型轻量化发展。

(三)应用场景驱动:从“千行百业”到“千家万户”
中国以应用为导向,推动人工智能标准化向垂直领域渗透:
1. 民生领域:制定智能护理、情感陪伴等标准,应对老龄化社会需求。例如,《智能养老设备数据接口规范》实现不同品牌设备的互联互通。
2. 农业领域:完善智能种植、品控检测等标准,助力乡村振兴。如《地理标志产品AI溯源标准》提升农产品附加值。
3. 工业领域:通过《智能制造能力成熟度模型》等标准,推动制造业数字化转型,降低中小企业应用门槛。

数据:截至2025年9月,中国已发布30项人工智能国家标准,覆盖80%以上核心应用场景,标准对产业规模的贡献率提升至45%。

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二、全球治理参与:从“中国方案”到“国际共识”

(一)推动国内标准“走出去”:技术实践转化为全球规范
中国将本土成熟标准推向国际舞台,塑造全球技术秩序:
1. 算力测评标准:依托“东数西算”工程经验,主导制定《人工智能算力中心能效评估指南》,成为亚太地区参考模板。
2. 内容标识标准:针对深度合成技术,提出《AI生成内容标识规范》,被联合国教科文组织纳入数字伦理框架。
3. 软硬件接口标准:推动《人工智能芯片与操作系统兼容性标准》与国际主流架构接轨,减少技术壁垒。

案例:中国提出的《人工智能风险评估框架》被国际电工委员会(IEC)采纳,成为首个非西方主导的AI安全国际标准。

(二)共建全球治理框架:发起成立世界人工智能合作组织
中国通过多边机制搭建治理平台,平衡硬法与软法优势:
1. 组织架构:联合欧盟、东盟等发起“世界人工智能合作组织”(WAICO),设立技术标准、伦理治理、产业合作三个委员会。
2. 规则制定:在WAICO框架下,制定《全球人工智能治理公约》,明确数据跨境流动、算法审计等规则。
3. 区域互认:与欧盟签署《中欧人工智能标准互认协议》,推动“北京标准”与“布鲁塞尔标准”等效互通。

突破:WAICO成为继IEEE、ISO后第三大AI国际标准组织,中国担任首任轮值主席国。

(三)人才培养与生态构建:打造全球治理“智力高地”
中国通过教育创新与跨国合作,培育复合型治理人才:
1. 学科建设:在清华大学、上海交通大学等高校设立“人工智能治理”硕士项目,融合技术、法律、国际关系课程。
2. 实践平台:建立“全球人工智能治理实验室”,联合企业开展跨境伦理审查、风险评估等模拟演练。
3. 人才交流:实施“人工智能治理青年领袖计划”,每年遴选100名国际学员参与中国标准制定流程。

成果:中国主导的《人工智能治理人才能力框架》被联合国开发计划署(UNDP)推广至发展中国家。

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三、未来展望:标准引领下的智能社会新范式

中国人工智能标准化建设正从“技术竞争”转向“规则共治”,其战略价值体现在三个层面:
1. 技术层面:通过标准协同创新,加速通用人工智能(AGI)研发进程,预计2030年形成跨模态大模型标准体系。
2. 产业层面:以标准构建“中国链”生态,推动人工智能芯片、算力、数据等关键环节自主可控,降低供应链风险。
3. 治理层面:通过“中国方案”深度融入国际规则,提升发展中国家在数字治理中的话语权,推动构建“多元平等”的全球秩序。

结语:中国的人工智能标准化之路,既是科技自立自强的必由之路,也是参与全球数字文明建设的责任担当。从国内基础设施的“硬支撑”,到国际治理规则的“软联通”,中国正以标准为纽带,连接技术进步与社会福祉,书写人工智能时代的“中国答案”。

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