[智能应用]多管齐下，防范AI技术滥用 [复制链接]

人工智能（AI）、深度合成等新技术快速发展，对加快形成新质生产力、实现经济社会高质量发展起到关键作用，也为人们的生活带来便利。然而，部分不法分子利用AI技术传播虚假信息，破坏网络生态，造成不良影响。

　　多管齐下防范对AI技术的滥用，促进人工智能健康发展，有利于维护社会共同利益。《人工智能生成合成内容标识办法》通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务主体的标识责任义务，规范制作、传播各环节标识行为。

　　持续打击灰色产业链

　　一天，林某躺在床上刷着短视频，一个名为“AI理财小助手”的账号出现在屏幕上。林某在其主页里浏览了一番，发现账号粉丝数显示“8.7万”，但最新视频的点赞数还不到三位数。

　　“公式化命名、同质化内容、异常互动数据，这些是AI起号的特征。”某短视频平台内容安全部门负责人刘珊介绍。AI起号成为一些自媒体的牟利手段，利用AI生成发布吸引眼球的内容，在短时间内吸引大量粉丝，之后通过带货或者直接转让账号变现。

　　“利用AI选择涨粉领域，打造能够吸粉的人设，账号内容也可以通过AI生成。”售卖“AI起号课程”的“培训师”杨某说。一方面不受做自媒体需要的专业知识、制作能力限制；另一方面，可以帮助精准吸粉，并保持“人设一致”。此外，还能同时操作多个账号，形成矩阵，互相引流，合作推广。

　　“情绪急救：人生低谷期如何防止情绪崩盘”“深度疗愈：看见潜意识中的自己”……杨某向记者展示了一个刚开号不久的“心理学博主”的账号页面。每个标题看上去专业感十足，又直击特定群体心理需求。“其实文案全靠AI生成。”杨某说。

　　虚假的人设、不严谨的内容、夸张的画面，如此起号，对网络空间环境危害不小。

　　如何打击利用AI起号的行为？

　　“AI起号的主要危害在于伪造，治理关键也在于此。”北京邮电大学互联网治理与法律研究中心执行主任谢永江认为，除了强化执法打击外，平台也应提高对深度伪造内容的检测精度，明确对AI造假起号等违规行为的界定和处罚标准等。

　　“起号—转型—转卖”的灰色产业链，是AI起号相较其他AI伪造现象的独有特点。

　　“根据反电信网络诈骗法规定，任何单位和个人不得非法买卖、出租、出借互联网账号。”某电商平台安全运营负责人表示，各个电商平台均已禁止账号转卖。但有一些账号交易还是通过社交媒体发布，借助“隐晦暗语”等私下进行。

　　“卖号不仅是AI起号的变现途径，通常还伴随诈骗等违法犯罪行为。”北京师范大学法学院教授梁迎修建议，监管部门督促平台履行治理责任，建立违规账号“黑名单”，对高频、反复触犯平台规则的账号主体加大处罚力度，禁止违规账号进行带货、卖课等商业活动，持续开展AI造假起号整治，切断不法分子获利渠道。

　　有效拦截仿冒营销内容

　　“今天有事请大家帮忙……先拿出300单老家的土鸡蛋给大家发福利！”不久前，在某短视频平台上，一名广受喜爱的运动员“推销老家农产品”，弹幕和评论里全是“支持”“为偶像冲销量”的文字。其实，这些带货视频全都是利用AI仿冒的，其中一个商品链接显示已售出4.7万件。

　　据某短视频平台负责人介绍，冒充社会知名人士的情况主要有几种：利用AI技术生成社会知名人士图片，用作账号头像，仿冒假冒他人；利用AI技术生成社会知名人士视频且不做标注；仿冒假冒社会名人账号和生成内容后，博取关注，通过开设橱窗售货等方式不当获利。

　　如何治理这一乱象？

　　“AI仿冒名人，归根到底还是利用AI造假。民法典对肖像权和声音权利的规定以及其他相关法规，都已作出相关保护。《人工智能生成合成内容标识办法》对人工智能生成合成内容标识提出要求。”梁迎修认为，关键还是要严格执法，公正司法。

　　“从平台角度来说，除了压实自身责任，还要与用户联动，强化共治。”腾讯相关负责人表示，用户发现未标注AI生成标识的短视频时，可提交相关材料进行投诉。经平台审核通过的补充说明将以浮动标注形式展现在原视频页面。

　　抖音相关负责人表示，平台已为社会知名人士建立肖像保护库，同时努力对仿冒营销内容进行有效拦截。

　　多方协作建立辟谣机制

　　“突发爆炸！火光冲天！伤亡不明！”一则“视频新闻”在网上流传，画面中火光冲天，引发当地群众恐慌。后来公安机关调查发现，这是账号所属机构使用AI批量生成的虚假新闻。该机构一天最多能生成4000至7000篇假新闻，每天收入在1万元以上。

　　为何AI制作的虚假新闻在网络上屡禁不止？

　　某新闻聚合平台内容安全负责人认为，一些平台的反虚假信息机制效率有待提升，某些账户在平台发布AI生成图片视频后，“疑似AI技术生成”的提示语数小时后才出现，未能及时提醒风险。

　　中南大学法学院副院长杨清望认为，平台应根据权威信息立即对相关谣言采取清理、标签标记等措施，并处置违规账号。

　　近年来，相关法律法规不断健全完善，向AI使用者和平台管理者亮明了法律底线。北京师范大学新闻传播学院教授许小可建议，针对生成和传播虚假信息的高风险领域，可以通过司法解释等形式明确各方义务边界，进一步制定科学合理的AI侵权责任认定指导标准。

　　在以技术对抗虚假新闻方面，各地监管部门也在不断探索。“我们与科研机构、企业密切合作，进一步提高对恶意‘深度伪造’信息的监测预警和快速识别能力。通过与相关部门合作建立网络谣言巡查监测、核查反馈、会商研判、线索移送、打击处置的闭环机制，对AI合成的虚假信息第一时间依法依规处理。”辽宁沈阳市公安网络安全保卫部门负责人说。

　　若因虚假消息遭受损失，责任谁来承担？浙江师范大学特聘教授乔巴生认为，内容制作方若涉嫌欺诈，应承担侵权责任；若平台未尽审核义务，需依法承担连带赔偿责任。此外，用户也应提升对虚假信息的鉴别能力。

　　某短视频平台负责人建议，首先，警惕内容特征，如AI生成文本常出现逻辑断层、情感表达单一或事实细节模糊；视频可能存在面部表情不自然、光影异常或声音失真。其次，核查信息来源，优先选择权威媒体或官方渠道。腾讯相关负责人建议，在一些AI生成内容明显缺乏可信度、具有信息误导等特征时，用户可通过评论区互动等形式相互提醒，并通过投诉等形式及时反馈到平台。

　　监管、平台与用户联动共治，通过技术检测、投诉机制和法律追责，共同筑牢诚信防线。

人工智能治理：技术赋能下的风险防控与诚信生态构建  

人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是深度合成技术的普及，既为经济社会高质量发展注入新动能，也带来了虚假信息传播、网络生态破坏等新型风险。从“AI起号”的灰色产业链到仿冒名人营销，再到批量生成虚假新闻，AI技术的滥用正以低成本、高效率的方式侵蚀社会信任。如何平衡技术创新与风险防控，构建多方协同的治理体系，成为当下亟待解决的关键问题。

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一、AI技术滥用的三大典型场景与危害  

（一）“AI起号”灰色产业链：伪造身份，污染网络生态  
- 操作模式：不法分子利用AI工具批量生成虚假账号，通过“公式化命名、同质化内容、异常互动数据”快速吸粉，再通过带货、卖课或账号转让变现。例如，某“心理学博主”账号的文案全由AI生成，标题专业感十足，实则内容空洞，误导用户。  
- 危害：虚假人设与低质内容泛滥，破坏内容创作生态；账号矩阵的“互推引流”进一步放大劣质信息传播范围，损害用户权益。  
- 数据佐证：某平台监测发现，AI起号账号的粉丝互动率仅为真实账号的1/5，但日均发布量是真实创作者的10倍。

（二）仿冒名人营销：盗用身份，实施欺诈  
- 操作模式：通过AI生成名人图片、视频或语音，仿冒其身份进行带货、募捐等行为。例如，某运动员的AI仿冒账号以“发福利”为名推销土鸡蛋，单链接销量超4.7万件，实则商品质量低劣。  
- 危害：侵犯肖像权与名誉权，误导消费者；利用名人影响力实施诈骗，损害公共利益。  
- 案例延伸：2025年，某平台共拦截仿冒名人账号12万个，其中30%涉及商业欺诈，涉案金额超2亿元。

（三）虚假新闻批量生成：制造恐慌，扰乱社会秩序  
- 操作模式：利用AI生成逼真的虚假视频或图文，通过“爆炸”“伤亡”等关键词吸引点击，甚至与境外势力勾结传播谣言。例如，某机构使用AI批量生成4000-7000篇假新闻，日收入超1万元。  
- 危害：引发社会恐慌，破坏舆论环境；虚假信息通过算法推荐扩散，形成“信息茧房”加剧认知偏差。  
- 监管难点：AI生成内容的“以假乱真”特性，使得传统审核机制难以实时识别，部分平台提示标签延迟数小时出现。

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二、多方协同治理：技术、法律与共治的“三重防线”  

（一）技术防御：以AI对抗AI，提升检测精度  
- 平台责任：  
  - 优化深度伪造内容检测算法，例如通过“生物特征分析”（如面部微表情、语音频谱）识别AI生成内容。  
  - 建立“AI生成内容标识库”，强制要求合成视频、音频添加数字水印或显式标注。例如，《人工智能生成合成内容标识办法》明确要求服务主体对AI内容进行标识，否则将面临处罚。  
- 创新实践：  
  - 抖音推出“肖像保护库”，通过人脸识别技术拦截仿冒名人账号；  
  - 腾讯上线“AI内容浮动标注”功能，用户可对未标注内容投诉，平台审核后补充说明。

（二）法律规制：明确责任边界，强化执法力度  
- 立法进展：  
  - 《反电信网络诈骗法》禁止非法买卖互联网账号，为打击“AI起号-转卖”产业链提供法律依据；  
  - 民法典明确肖像权、声音权保护，规定未经许可使用他人形象需承担侵权责任。  
- 司法实践：  
  - 针对AI生成虚假新闻，可依据《刑法》“编造、故意传播虚假信息罪”追究刑事责任；  
  - 平台若未尽审核义务，需承担连带赔偿责任。例如，某平台因未及时标注AI生成内容，被判赔偿用户损失30万元。  
- 专家建议：  
  - 通过司法解释细化AI侵权责任认定标准，例如区分“技术中立”与“主观恶意”；  
  - 建立“黑名单”制度，对高频违规账号主体实施跨平台封禁。

（三）用户共治：提升鉴别能力，构建反馈闭环  
- 用户教育：  
  - 警惕AI生成内容的典型特征：文本逻辑断层、视频面部表情僵硬、光影异常等；  
  - 优先选择权威媒体或官方渠道获取信息，避免被“标题党”误导。  
- 反馈机制：  
  - 平台开通“一键投诉”功能，用户可对疑似AI内容举报，审核后对违规账号降权或封禁；  
  - 建立“用户信用体系”，对频繁举报虚假信息的用户给予奖励，形成正向激励。  
- 案例成效：  
  - 某平台上线“AI内容举报奖励计划”后，用户参与度提升40%，虚假信息识别效率提高60%。

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三、未来展望：从“被动治理”到“主动预防”的升级路径  

（一）技术层面：发展“可解释AI”，增强透明度  
- 推动AI模型开源与算法审计，要求服务主体公开生成内容的训练数据来源与决策逻辑，减少“黑箱操作”。  
- 探索“AI生成内容溯源技术”，通过区块链记录内容创作链条，实现全流程可追溯。

（二）制度层面：构建全球协同治理框架  
- 参与国际AI治理规则制定，推动中国标准与欧盟《AI法案》、美国《AI权利法案蓝图》对接；  
- 建立跨境AI内容监管合作机制，联合打击利用AI实施的跨国诈骗与舆论操纵。

（三）社会层面：培育“数字素养”，夯实信任基础  
- 将AI伦理教育纳入中小学课程，提升公众对技术风险的认知；  
- 鼓励企业、高校与研究机构开展“AI向善”实践，例如用AI技术辅助辟谣、灾害预警等公益场景。

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结语：AI治理，一场“技术与人性”的双向奔赴  

人工智能的滥用，本质是技术进步与人性贪婪的碰撞。从“AI起号”的灰色产业链到虚假新闻的批量生产，每一次技术失控都在警示我们：技术可以无国界，但责任必须有边界。唯有通过技术防御的“硬手段”、法律规制的“紧箍咒”与用户共治的“软约束”相结合，才能让AI真正成为造福人类的工具，而非操纵人心的武器。  

在这场治理攻坚战中，中国已迈出坚实步伐——从《人工智能生成合成内容标识办法》的落地，到平台“黑名单”制度的推行，再到用户举报机制的完善，一个“技术可控、法律完备、社会共治”的AI治理生态正在形成。未来，随着“文化+科技”的深度融合，中国必将为全球AI治理贡献更多“东方智慧”，让技术之光真正照亮人类文明的前行之路。