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[智能应用]AI赋能脑健康早期筛查 大工“明星产品”将亮相专交会 [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 09:52
在虚拟现实的沉浸式场景中,受试者的眼球运动轨迹被精密捕捉,人工智能算法实时分析着眼动特征——这不是科幻电影里的场景,而是大连理工大学人工智能大连研究院(以下简称研究院)研发的VR脑健康监测仪的工作现场。这台看似游戏机的设备,正筛查着帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的早期征兆,成为该研究院推动科研成果从论文走向市场的生动实践。
近日,记者跟随大连市市场监管局(大连市知识产权局)以及大连东方专利代理的工作人员来到该研究院位于高新区火炬路的办公大楼,在看似充满“游戏氛围”的实验室里,一场场科技攻关正在这里上演。能检测校园霸凌场景的声音识别技术,复杂场景下实现目标检测跟踪、视频分割、场景智能修补等的智能图像分析与理解技术,集机械、电子、计算机、人工智能等技术于一身的,可以读取人体运动意图,用于腿部康复训练的外骨骼机器人……这里没有传统实验室的瓶瓶罐罐,取而代之的是高清摄像头捕捉的眼动轨迹、算法模型构建的虚拟场景,以及不断迭代优化的诊断软件。在这里,跨学科、重应用的研发氛围让一个个创新想法快速穿透“论文墙”,落地为触手可及的产品。
智慧健康产业技术中心在医工交叉领域取得突破性进展,自主研发的鼾声护理APP&i睡眠智能止鼾腰带已投入市场。VR脑健康监测仪设备在大连医科大学附属第二医院的帕金森病临床诊断中的检测准确率已达90%。研究院智慧健康产业技术中心主任张静告诉记者,即将于10月在大连举行的第十四届中国国际专利技术与产品交易会上,大连理工大学人工智能大连研究院的VR脑健康监测仪、i睡眠智能止鼾腰带等“明星产品”将亮相。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 11:08
大连理工大学人工智能大连研究院的创新实践

大连理工大学人工智能大连研究院(以下简称研究院)在推动科研成果从论文走向市场方面取得了显著进展。通过跨学科、重应用的研发氛围,研究院将创新想法快速转化为实际产品,为医疗健康等领域带来了新的解决方案。

VR脑健康监测仪

工作原理:
- 眼球运动轨迹捕捉:利用高清摄像头精密捕捉受试者在虚拟现实场景中的眼球运动轨迹。
- 实时分析:人工智能算法实时分析眼动特征,筛查帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的早期征兆。

应用场景:
- 帕金森病和阿尔茨海默病筛查:在大连医科大学附属第二医院的临床诊断中,VR脑健康监测仪的检测准确率已达90%。

其他创新技术

声音识别技术:
- 校园霸凌检测:通过声音识别技术检测校园霸凌场景,为校园安全提供技术支持。

智能图像分析与理解技术:
- 目标检测跟踪:在复杂场景下实现目标检测和跟踪。
- 视频分割和场景智能修补:对视频进行分割和场景智能修补,提升图像处理能力。

外骨骼机器人:
- 腿部康复训练:集机械、电子、计算机、人工智能等技术于一身,可以读取人体运动意图,用于腿部康复训练。

智慧健康产业技术中心

突破性进展:
- 鼾声护理APP&i睡眠智能止鼾腰带:自主研发的鼾声护理APP和i睡眠智能止鼾腰带已投入市场,为睡眠健康提供解决方案。

即将亮相的“明星产品”

第十四届中国国际专利技术与产品交易会:
- 时间:2025年10月
- 地点:大连
- 展品:VR脑健康监测仪、i睡眠智能止鼾腰带等“明星产品”将亮相,展示研究院的最新科研成果。

结语

大连理工大学人工智能大连研究院通过跨学科、重应用的研发氛围,将创新想法快速转化为实际产品,为医疗健康等领域带来了新的解决方案。即将在10月举行的第十四届中国国际专利技术与产品交易会将展示研究院的最新科研成果,期待这些“明星产品”能够为更多人带来福祉。

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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 09:53
大工AI脑健康筛查技术成果:从实验室走向临床应用
大连理工大学人工智能大连研究院研发的VR脑健康监测仪,通过虚拟现实沉浸式场景捕捉受试者眼球运动轨迹,结合人工智能算法实时分析眼动特征,可早期筛查帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病。该设备在大连医科大学附属第二医院的临床诊断中,帕金森病检测准确率已达90%,成为科研成果转化的典型案例1。

AI赋能脑健康筛查的多维度创新实践
技术融合突破传统诊疗模式
该监测仪整合虚拟现实、眼动追踪与AI算法,构建非侵入性早期筛查方案,无需依赖传统实验室检测手段,通过虚拟场景互动即可完成高精度评估,为基层医疗机构提供便捷工具1。

跨学科研发推动成果落地
研究院以“医工交叉”为核心,联合机械、电子、计算机等多学科团队,同步开发了智能外骨骼机器人、鼾声护理APP等多款医疗产品,形成覆盖脑健康、睡眠管理、康复训练的智慧健康生态1。

专交会亮相助力产业推广
作为研究院“明星产品”,VR脑健康监测仪将与i睡眠智能止鼾腰带共同亮相2025年10月大连第十四届中国国际专利技术与产品交易会,加速技术成果向市场转化1。

行业同类技术应用与发展趋势
AI在脑健康领域的应用已呈现多元化布局:

多模态检测技术兴起

鄂州AI+大健康成果展中,第三代fNIRS+TMS脑功能检测仪通过脑血氧与经颅磁刺激结合,实现“先看清、再修复”的脑功能评估2;
美年健康“脑睿佳”产品利用AI图像技术预测脑卒中与阿尔茨海默病风险,2025年上半年相关AI业务收入同比增长62.36%34。
全流程健康管理闭环构建
企业通过“AI筛查+专病管理”模式延伸服务链条,如美年健康推出“三师共管”(医师、营养师、运动指导师)模式,结合脑睿佳等产品提供24小时个性化健康干预4。

儿童脑健康领域突破
复旦大学附属儿科医院联合神州医疗启动全球首个儿童脑健康AI大模型“启智”,推动儿童神经发育障碍早期诊疗智能化5。

当前,AI脑健康技术正从单一疾病筛查向“预测-干预-康复”全周期管理演进,跨机构协作与多技术融合将成为行业发展核心驱动力。
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