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[数码讨论]中国电信促AI大模型深植场景[1P] [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 11:37

(记者 陈洲)日前,中国信通院联合30余家产业链企业,对DeepSeek-V3.1展开多维度适配评测。中国电信星辰MaaS平台成为首批适配名单中唯一的运营商平台,且十项能力全达标。

在算网能力的驱动下,AI大模型的价值正不断凸显。中国电信以“场景化解决方案”为抓手,推动AI技术与行业业务深度融合,让创新成果看得见、用得上。

算力“织网”,打造AI大模型的“动力中枢”

(图片来源:摄图网)

在人工智能飞速发展的当下,AI大模型的训练与规模化应用,始终以强大的算力作为核心支撑——算力的充沛度、调度效率,直接决定了大模型迭代的速度与产业落地的深度。中国电信深刻洞察这一核心需求,打破传统算力布局“分散化、孤岛化”的局限,以“算网融合”的创新思维构建全域算力网络,为AI产业高质量发展搭建起稳定、高效的“动力中枢”。

对于AI产业的未来潜力,中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳给出了明确预判:到2035年,人工智能将为我国GDP贡献超过11万亿元,占比达到4%至5%;而随着AI应用的规模化渗透,其带动的算力需求将呈现爆发式增长,预计增幅可达十倍甚至百倍。这一预测不仅凸显了AI产业的巨大价值,更揭示了算力作为“数字经济底座”的战略重要性,也印证了中国电信布局全域算力网络的前瞻性。

在数字基础设施领域,中国电信率先完成“4+4+31+X+O”算力布局。为积极响应国家“东数西算”战略,天翼云构建“中心-省-边缘-端”四级算力体系,实现云网融合、普惠泛在的国家云服务。依托这一布局,中国电信通过算力插件、网关、算间网络技术让算力“连起来”,借助算网融合调度等技术让算力“调起来”,提供算力加速、训推等服务让算力“用起来”,为数字中国建设筑牢根基。

同时,中国电信以第一科技“息壤”为核心,构建完成智能云体系,基于云网融合提供“算力+平台+数据+模型+应用”一体化的智能云服务,通过智能调度技术整合全国异构算力资源,实现跨地域、跨服务商的算力高效调配。用户可通过算力市场选择、购买、开通算力资源,通过应用市场订购并匹配对应资源,还能在线体验预置模型服务、调用API接口,让调用算力像使用水电般便捷,为千行百业智能化转型提供强大算力支撑。

模型“破壁”,攻克行业应用的“关键壁垒”

在日前举办的2025中国国际大数据产业博览会现场,中国电信展区“机器狗醒狮表演”让观众直呼“起猛了”,因为它们不仅会武术,还能跳舞、稳步行走。值得一提的是,这些机器狗的“大脑”来头不小——搭载的是中国电信全自主研发的星辰多模态通用大模型。这套系统能够识别多种方言,包括闽南语、重庆话、广东话等,实现与人类的流畅互动。

然而,以上这类通用大模型的“通用性”与行业场景的“特殊性”,往往存在适配壁垒。因此,中国电信聚焦这一痛点,走出“通用模型+行业定制”的双线研发路径,让AI大模型真正“懂行业、能落地”。

在实践中,中国电信针对不同客户需求,提供分类、专有的智能体解决方案,助力产业智能化升级新需求的落地与推进。

面向大中型企业,中国电信以场景智能体融入客户核心生产系统,推动工作流程从人工主导向“智能体自主执行+人工监督决策”转变。如,中国电信为中车打造的节能控制智能体,可根据温度、压力等数据自主调整功能策略和参数,大小模型协同,实现故障1分钟快速定位、节能率提升5%。

面向中小企业,中国电信以标准化智能体便捷满足客户AI需求。如,中国电信在首创的高阶服务器网关中,预置轻量版“翼智企”综合智能体,可结合企业专属知识库,提供网络一键问诊与修复、考勤管理、安全预警等20多个场景服务。

面向政务民生,中国电信以跨域智能体助力数字城市高效治理。在苏州,基于20多项MCP能力的调度建设了文旅智能体,并通过中枢智能体实现与交通、应急等多领域智能体协同,已初步具备城市智能体能力,正在上海、丽江、漳州等实践应用。

场景深植,激活行业转型的“价值密码”

AI大模型的价值并非空中楼阁,唯有在具体场景中落地生根,才能绽放光芒。中国电信精准把握,以“场景化解决方案”为利刃,全力推动AI技术与各行业业务深度交融,使创新成果从实验室走向大众视野,切实做到可触可感、实用易用。

今年作为人工智能规模应用元年,中国电信敏锐洞察新一轮科技革命与产业变革的汹涌浪潮,将企业战略从“云改数转”升级为“云改数转智惠”。此战略以云网融合为根基,深度嵌入人工智能技术,不仅致力于推动数字化转型向纵深发展,更聚焦于智能化普惠服务。

在气象领域,中国电信贵州公司与贵州省气象局携手,利用视频生成跨域迁移技术,成功研发短临气象大模型。该模型对短时强对流极端天气的预测能力堪称卓越,预报提前至2小时,空间分辨率达1千米×1千米,单次响应仅需3分钟,为防灾减灾工作提供了强有力的支撑。

体育赛事场景中,近日,“苏超”联赛南通队对战宿迁队在海门开赛。中国电信南通分公司积极行动,在场馆内外扩容4G/5G网络并部署5G-A技术,提升观众观赛体验;同时引入AI智算技术,实时识别热门应用流量特征,动态优化网络资源,为不同用户群体提供差异化保障,确保赛事通信畅通无阻。

不久前,中电信人工智能科技有限公司在2025世界人工智能大会上,推出全球首款深度融合自研星辰大模型全栈能力的智能穿戴设备——“天翼AI智能眼镜”。在云端,中国电信分布式智能算力网络为模型稳固支撑;交互层,星辰大模型集成语义理解、视觉识别、语音交互等全模态能力,为用户打造便捷交互体验。此外,它还具备食物识别、文旅导览等功能,融入用户生活与工作场景,重新定义人机交互边界。

从气象预警到赛事通信,再到智能穿戴设备,中国电信通过场景深植,不断挖掘 AI 大模型的价值,为行业转型持续注入创新动力,开启数字时代的全新篇章。

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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 14:38
中国电信推动AI大模型场景化落地的核心路径与实践成果
中国电信以“场景化解决方案”为核心抓手,通过算力网络构建、模型技术突破及行业深度适配,推动AI大模型从技术创新走向产业应用,实现“看得见、用得上”的价值转化。

算力“织网”:构建AI大模型的高效支撑体系
全域算力网络布局与调度能力
中国电信打破传统算力“分散化、孤岛化”局限,以“算网融合”思维构建全域算力网络,形成“动力中枢”。其“4+4+31+X+O”算力布局及天翼云“中心-省-边缘-端”四级算力体系,响应“东数西算”战略,实现跨地域、跨服务商的算力高效调配2。通过智能调度技术整合异构算力资源,用户可通过算力市场选购资源、调用API接口,使算力使用“如水电般便捷”12。

智能云服务与产业支撑价值
以“息壤”为核心构建智能云体系,提供“算力+平台+数据+模型+应用”一体化服务。中国电信研究院预测,到2035年人工智能将为我国GDP贡献超11万亿元,而算力需求预计增长十倍甚至百倍,凸显其算力布局的前瞻性12。

模型“破壁”:攻克行业适配的技术与应用壁垒
通用模型与行业定制双线研发
中国电信自主研发星辰多模态通用大模型,具备方言识别(如闽南语、广东话)、多模态交互能力,已应用于“机器狗醒狮表演”等场景12。针对通用模型与行业场景的适配矛盾,采取“通用模型+行业定制”路径,推出分类智能体解决方案:
大中型企业:场景智能体融入核心生产系统,如为中车打造的节能控制智能体,实现故障1分钟定位、节能率提升5%12;
中小企业:标准化智能体降低应用门槛,如“翼智企”轻量版提供网络修复、考勤管理等20余项场景服务1;
政务民生:跨域智能体支撑城市治理,苏州文旅智能体通过20余项MCP能力调度,与交通、应急系统协同,已在上海、丽江等地推广12。
技术创新与行业落地案例
星辰MaaS平台作为首批适配DeepSeek-V3.1的运营商平台,十项能力全达标1。在气象领域,与贵州省气象局合作研发短临气象大模型;赛事通信中,通过AI智算技术动态优化网络资源,保障差异化服务2。

场景深植:激活千行百业的智能化转型
战略升级与场景化解决方案
2025年人工智能规模应用元年,中国电信将战略升级为“云改数转智惠”,聚焦14个重点行业打造32个场景大模型,推出法律、教育等七大行业智能体3。全球首款融合星辰大模型的“天翼AI智能眼镜”实现全栈能力集成,标志着消费端场景落地2。

产业价值与社会影响
通过“场景化利刃”推动AI技术与业务深度融合,使创新成果从实验室走向实用。例如,高阶服务器网关预置智能体、城市智能体协同治理等实践,印证了AI大模型“在场景中绽放价值”的发展逻辑12。中国电信以技术创新与生态协同,正成为AI产业规模化落地的核心推动者
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 11:38
中国电信在AI大模型领域的布局与应用

中国电信在AI大模型领域的布局和应用,展示了其在推动人工智能技术与行业业务深度融合方面的显著成果。以下是对这一主题的多角度详细解答:

1. 算力“织网”,打造AI大模型的“动力中枢”

算力的重要性:
- AI大模型的训练与规模化应用需要强大的算力支持。
- 算力的充沛度和调度效率直接影响大模型迭代的速度和产业落地的深度。

中国电信的算网融合:
- 打破传统算力布局的分散化和孤岛化局限。
- 构建全域算力网络,为AI产业高质量发展提供稳定、高效的“动力中枢”。

算力布局:
- 完成“4+4+31+X+O”算力布局。
- 构建“中心-省-边缘-端”四级算力体系,实现云网融合、普惠泛在的国家云服务。

智能云体系:
- 以第一科技“息壤”为核心,提供“算力+平台+数据+模型+应用”一体化的智能云服务。
- 通过智能调度技术整合全国异构算力资源,实现跨地域、跨服务商的算力高效调配。

2. 模型“破壁”,攻克行业应用的“关键壁垒”

通用大模型与行业场景的适配壁垒:
- 通用大模型的“通用性”与行业场景的“特殊性”存在适配壁垒。
- 中国电信通过“通用模型+行业定制”的双线研发路径,解决这一问题。

智能体解决方案:
- 针对不同客户需求,提供分类、专有的智能体解决方案。
- 面向大中型企业,推动工作流程从人工主导向“智能体自主执行+人工监督决策”转变。
- 面向中小企业,提供标准化智能体便捷满足AI需求。
- 面向政务民生,助力数字城市高效治理。

3. 场景深植,激活行业转型的“价值密码”

AI大模型的价值落地:
- AI大模型的价值在于具体场景中的应用。
- 中国电信通过“场景化解决方案”,推动AI技术与各行业业务深度交融。

具体应用场景:
- 气象领域:与中国气象局合作,研发短临气象大模型,提升极端天气预测能力。
- 体育赛事:在赛事通信中引入AI智算技术,优化网络资源,提升观众观赛体验。
- 智能穿戴设备:推出全球首款深度融合自研星辰大模型全栈能力的智能穿戴设备——“天翼AI智能眼镜”。

4. 未来展望

战略升级:
- 中国电信将企业战略从“云改数转”升级为“云改数转智惠”。
- 深度嵌入人工智能技术,推动数字化转型向纵深发展,聚焦智能化普惠服务。

市场前景:
- 到2035年,人工智能将为我国GDP贡献超过11万亿元,占比达到4%至5%。
- 随着AI应用的规模化渗透,算力需求将呈现爆发式增长。

中国电信通过算力“织网”、模型“破壁”和场景深植,不断挖掘AI大模型的价值,为行业转型持续注入创新动力,开启数字时代的全新篇章。

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