[智能应用]打造具身智能训练场“中国方案” [复制链接]

8月15日，石景山人形机器人数据训练中心开放日活动（Open Day）在首钢园举行。北京市石景山区副区长于杰、北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业计量测试中心等产学研机构代表近40人参会。
四个多月前，区企共建的北京市首个“人形机器人数据训练中心”在首钢园科幻产业集聚区正式落地。睿尔曼作为核心设备与技术提供方深度参与到训练中心的日常运营之中，人形机器人数据训练中心从“毛坯房”到“108台机器人调试运行”仅用22天，真正展现了“石景山效率”。
石景山园管委会区科委领导表示，训练中心着重解决“跨场景数据通用性不足”“仿真环境与真实场景差距显著”“行业缺乏标准化数据格式与高效闭环迭代生态”三大机器人产业核心痛点问题。训练中心围绕十大真实应用场景开展大规模数据处理和模型训练，构建覆盖“数据－训练－验证－落地”的全栈式服务能力，极大地拓展具身智能核心生态，汇聚产业链要素资源，助力打造技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈。
人形机器人数据训练中心占地3000平方米，场内部署的108台机器人形态多样，包括具身双臂升降机器人、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生机器人等。搭建了家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景应用场景，专注于数据采集与模型训练。据预估，中心每年可产出超百万条高质量多模态数据。
人形机器人数据训练中心负责人表示，要想实现让机器人走入生活，在解决操作能力和成本后，实现规模化应用以获取真机数据才能快速推动行业发展，“泛化能力依赖海量‘真机数据’，而非仿真或小规模试验场。缺乏真实应用场景产生的数据，是制约智能发展的根本瓶颈。”
基于这一核心理念，本次活动中所亮相的“RealBOT具身智能开源平台”，专为机器人高质量数据采集而生，基于石景山区人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据淬炼而成，通过与远程打工仔平台的深度整合，共同构建人机协作新模式。

石景山人形机器人数据训练中心：推动具身智能发展的新引擎

8月15日，石景山人形机器人数据训练中心在首钢园举行了开放日活动（Open Day），吸引了来自北京通用人工智能研究院、国家机器人测评中心总部暨上海机器人产业技术研究院、山东大学控制科学与工程学院、鹏城实验室、上海人工智能实验室、常州检验检测标准认证研究院暨国家智能工业机器人产业计量测试中心等产学研机构的近40位代表参会。这一活动不仅展示了石景山在人形机器人领域的最新进展，也揭示了未来智能机器人发展的新方向。

一、快速落地的“石景山效率”

四个多月前，北京市首个“人形机器人数据训练中心”在首钢园科幻产业集聚区正式落地。作为核心设备与技术提供方，睿尔曼深度参与了训练中心的日常运营。从“毛坯房”到“108台机器人调试运行”，仅用了22天，这一速度充分展示了“石景山效率”。

二、解决行业核心痛点

石景山园管委会区科委领导表示，训练中心着重解决三大机器人产业核心痛点问题：

1. 跨场景数据通用性不足：不同场景下的数据难以通用，限制了机器人的泛化能力。
2. 仿真环境与真实场景差距显著：仿真环境无法完全模拟真实场景，导致训练效果不佳。
3. 行业缺乏标准化数据格式与高效闭环迭代生态：数据格式不统一，缺乏高效的迭代机制。

为了解决这些问题，训练中心围绕十大真实应用场景开展大规模数据处理和模型训练，构建覆盖“数据－训练－验证－落地”的全栈式服务能力。这不仅极大地拓展了具身智能核心生态，还汇聚了产业链要素资源，助力打造技术共生、数据共享、商业共赢的创新生态圈。

三、多样化的机器人形态与应用场景

人形机器人数据训练中心占地3000平方米，场内部署了108台机器人，形态多样，包括具身双臂升降机器人、轮式人形机器人、单臂无人机、单臂四足仿生机器人等。这些机器人在家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配、机器人新餐饮等十大实景应用场景中进行数据采集与模型训练。据预估，中心每年可产出超百万条高质量多模态数据。

四、真机数据的重要性

人形机器人数据训练中心负责人强调，要想实现让机器人走入生活，在解决操作能力和成本后，实现规模化应用以获取真机数据才能快速推动行业发展。泛化能力依赖于海量的“真机数据”，而非仿真或小规模试验场。缺乏真实应用场景产生的数据，是制约智能发展的根本瓶颈。

五、RealBOT具身智能开源平台

基于这一核心理念，本次活动中亮相的“RealBOT具身智能开源平台”专为机器人高质量数据采集而生。该平台基于石景山区人形机器人数据训练中心十大应用场景百万条数据淬炼而成，通过与远程打工仔平台的深度整合，共同构建人机协作新模式。

结语

石景山人形机器人数据训练中心的开放日活动不仅展示了其在技术上的突破和创新，也为未来智能机器人的发展指明了方向。通过解决行业核心痛点，构建全栈式服务能力，石景山正在成为推动具身智能发展的新引擎。希望这一平台能够为更多企业和研究机构提供支持，共同推动智能机器人产业的发展。

具身智能训练场“中国方案”的核心实践与产业价值
中国在具身智能领域正通过建设专业化训练场探索创新路径，以石景山人形机器人数据训练中心和上海异构人形机器人训练场为代表的“中国方案”，聚焦解决产业核心痛点，构建全链条服务能力，推动技术突破与生态协同。

石景山训练中心：实景化与标准化驱动的创新模式
三大核心痛点破解路径
跨场景数据通用性不足：围绕家庭康养、特种作业、新零售、汽车装配等十大真实应用场景，部署108台形态多样的机器人（如具身双臂升降机器人、轮式人形机器人等），通过实景训练采集多模态数据，提升数据对复杂环境的适配性2。
仿真与真实场景差距显著：创新性划分“九年一贯制”训练区和“机器人大学”场景区，3000平方米场地1:1还原实际应用环境，避免仿真数据与真机操作脱节问题2。
标准化与闭环迭代缺失：构建覆盖“数据-训练-验证-落地”的全栈式服务，联合产学研机构推动数据格式标准化，预计年产出超百万条高质量数据，形成“应用-数据-智能”的闭环迭代生态12。
生态协同与技术突破
政企高效协同：联动元客视界、艾欧智能等十余家产业链企业，以及鹏城实验室、上海人工智能实验室等科研机构，打造“技术共生、数据共享、商业共赢”的创新生态圈2。
多模态数据规模化生产：通过“真机数据优先”策略，结合遥操作、动作捕捉等技术，突破传统机械臂数据采集成本高、构型限制大的瓶颈，实现数据利用率提升与采集成本降低2。
上海训练场：异构机器人与仿真技术的融合探索
技术架构与数据生产能力
异构机器人集群部署：首期部署超100台异构人形机器人（含自研“青龙”开源公版机），实现3.3m/s高速奔跑、精细灵巧作业等性能，单台机器人每日采集轨迹数据500条以上，支撑大规模数据集构建4。
虚实结合数据采集体系：通过遥操作、动作捕捉、仿真合成等4种方式，联合交大、华为构建虚拟仿真环境，实现数据自动化标注与轨迹生成，打破“数据采集与策略部署必须同构型机械臂”的限制4。
场景化应用与产业赋能
三大领域场景验证：聚焦智能制造（上下料、焊接）、民生服务（智慧医疗、养老）、特种应用，构建模拟产线，满足企业基础实训需求，推动技术落地4。
数据资产化与生态构建：预计2025年底形成5000万条具身智能语料库，通过“数据-模型-训练场”三环技术矩阵，降低企业研发成本，加速人形机器人技术突破4。
“中国方案”的共性特征与行业影响
关键创新点总结
真实场景优先：石景山、上海、北京亦庄等地训练场均以“真机实景”为核心，避免仿真数据局限性，如北京亦庄基地1:1还原商业服务、工业物流等场景5。
标准化与开放性：推动数据格式、测试标准统一，石景山中心联合国家机器人测评中心等机构开展计量测试合作，上海训练场开放数据接口支持多企业共享24。
产学研深度融合：政府牵头整合政策、资本、技术资源，如石景山“OpenDay”活动促成近40家机构合作，上海训练场获市区两级政府专项支持24。
产业价值与未来展望
“中国方案”通过破解“数据孤岛”“场景割裂”“成本高企”三大行业难题，为具身智能技术提供从研发到落地的全周期支撑。随着百万级乃至千万级数据集的积累，有望加速人形机器人在工业、服务、特种领域的规模化应用，推动中国成为全球具身智能创新策源地。