[智能应用]神经拟态类脑计算机“悟空”问世 [复制链接]

日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了最新研制的新一代神经拟态类脑计算机——Darwin Monkey（中文名“悟空”），是神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机。

  类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。据介绍，“悟空”由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，每一台刀片式类脑服务器内部集成了64颗达尔文3代类脑计算芯片，神经元数量已接近猕猴大脑规模，在典型运行状态下功耗约为2000瓦。

  为了充分释放类脑计算机能力，团队还采用分层资源管理架构，研制了新一代达尔文类脑操作系统，实现了神经拟态任务的高效并发调度与系统资源的动态优化。此外，团队还在该类脑计算机上部署了多项智能应用。

  目前，“悟空”不仅能够运行DeepSeek完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，还能初步模拟包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑，为脑科学研究提供了新的手段。

  “悟空”类脑计算系统的推出，将为现有计算场景提供新的计算范式，解决现有深度网络及大模型高能耗、高计算量的问题；还将作为神经科学家研究脑的仿真工具，提供新的实验手段，并在减少真实的生物实验的基础上更好地理解大脑；并以仿脑的工作机制和超越人脑的运算速度，推动通用人工智能的发展。

浙江大学发布神经拟态类脑计算机“悟空”

近日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了最新研制的新一代神经拟态类脑计算机——Darwin Monkey（中文名“悟空”）。这款类脑计算机是神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，标志着我国在神经拟态类脑计算机领域已达到国际先进水平。

类脑计算的原理与优势

类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。这种计算方式模仿了生物大脑的结构和功能，旨在实现更高效、更智能的计算。

“悟空”的硬件架构

“悟空”由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，每一台刀片式类脑服务器内部集成了64颗达尔文3代类脑计算芯片。这些芯片单颗可支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。整体来看，“悟空”的神经元数量已接近猕猴大脑规模，在典型运行状态下功耗约为2000瓦。

新一代达尔文类脑操作系统

为了充分释放类脑计算机的能力，团队还采用分层资源管理架构，研制了新一代达尔文类脑操作系统。该操作系统实现了神经拟态任务的高效并发调度与系统资源的动态优化，使得“悟空”能够更高效地运行复杂的智能任务。

智能应用与脑科学研究

目前，“悟空”不仅能够运行DeepSeek类脑大模型完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，还能初步模拟包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑。这为脑科学研究提供了新的手段，可以在减少真实生物实验的基础上更好地理解大脑的工作机制。

未来前景

“悟空”类脑计算系统的推出，将为现有计算场景提供新的计算范式，解决现有深度网络及大模型高能耗、高计算量的问题。此外，它还将作为神经科学家研究脑的仿真工具，提供新的实验手段，并以仿脑的工作机制和超越人脑的运算速度，推动通用人工智能的发展。

通过这些创新，“悟空”不仅在技术上实现了突破，还为未来的科学研究和应用提供了广阔的空间。

浙江大学发布新一代神经拟态类脑计算机“悟空”
2025年8月，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了新一代神经拟态类脑计算机——DarwinMonkey（中文名“悟空”）。这是国际上首台神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，其神经元数量已接近猕猴大脑规模，标志着我国在类脑计算领域取得重大突破123456。

“悟空”类脑计算机的核心架构与性能
硬件组成与规模
芯片与服务器配置：“悟空”由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，每台服务器集成64颗达尔文3代类脑计算芯片，总计搭载960颗该芯片。单颗达尔文3代芯片支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制246。
神经元与突触规模：系统支持脉冲神经元规模超过20亿，神经突触超过千亿，神经元数量接近猕猴大脑水平24。
功耗表现：在典型运行状态下功耗约为2000瓦，体现出类脑计算低功耗的优势135。
软件与操作系统
为充分释放硬件能力，团队研制了新一代达尔文类脑操作系统，采用分层资源管理架构，实现神经拟态任务的高效并发调度与系统资源的动态优化135。

“悟空”的核心功能与应用场景
智能任务处理能力
“悟空”可运行DeepSeek类脑大模型，完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，展现出强大的通用人工智能潜力136。

脑科学研究支持
系统能够模拟不同神经元规模的动物大脑，包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠及猕猴等，为神经科学家提供仿真工具，减少真实生物实验，助力大脑工作机理的研究146。

“悟空”的技术突破与行业影响
技术突破亮点
国际领先性：此前国际上规模最大的神经拟态类脑计算机是Intel 2024年4月发布的HalaPoint系统（神经元规模11.5亿），“悟空”的20亿神经元规模实现了翻倍突破246。
仿脑机制创新：通过模拟生物神经网络的工作机理，构建低功耗、高并行、高效率的计算系统，为现有计算场景提供新范式135。
行业与科研价值
解决AI能效问题：有望解决现有深度网络及大模型高能耗、高计算量的问题，为人工智能发展提供新的算力基座136。
推动脑科学与AI融合：以仿脑工作机制和超越人脑的运算速度，加速通用人工智能的研究与突破156。
实验手段革新：为脑科学研究提供全新实验工具，助力理解大脑功能并减少生物实验依赖36。
研发背景与团队
“悟空”由浙江大学脑机智能全国重点实验室牵头，联合之江实验室研制。达尔文3代芯片于2023年初研制成功，科研团队经过两年多攻关完成系统集成与优化，团队负责人为实验室主任潘纲教授2