[智能应用]可以比肩智能手机市场，这类AI产品即将迎来密集发布 [复制链接]

据媒体报道，字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。据悉，该技术已实际应用于字节的万卡集群训练，累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。
字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术，不仅攻克了MoE模型的推理瓶颈，更在训练效率上实现了跨越式提升。这一技术突破兼具商业价值与行业引领意义，为AI模型的高效训练与低成本部署提供了新范式。未来，其开源策略或将进一步推动AI技术的普惠化发展。开源证券认为，Manus或开启通用AI智能体时代，并带动头部大模型厂商加速推出Agent，通用及垂直领域Agent有望并行，叠加多模态AI的突破，进一步助力端侧AI应用落地，及AI应用范围拓展，并拉动对推理算力的需求。建议继续全面布局AI。
必读要闻二：台达公布新产品，HVDC800V方案加速
近日，英伟达GPU技术大会（GTC）2025核心电源参展商台达在其网页首次公布19英寸72kW800VHVDC电源机架，包括72kW电源架集成了两个36kWPSU，具有800V高压输出和出色的98%能效。电源架采用800V高压输出配电，满足下一代数据中心的电源需求。
HVDC供电架构省去了逆变环节，能够具有更高的电源效率。中泰证券电新团队指出，无论是海外还是国内，相比IDC较多使用UPS，HVDC更加适配AIDC基本上成为产业共识。此前，市场普遍预期HVDC800V还处于市场早期阶段，此次台达将在GTC大会上发布新产品有望加速800V渗透。
必读要闻三：数据采集全面等优势
机构指出，具身智能大模型的发展高度依赖于高质量的真实数据，数据采集方式分遥控操作、动作捕捉、大模型三类，动作捕捉能直接将人类动作迁移至人形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势，或是当下人形机器人最合适的数据采集方式。
机器人需要模仿学习人类的动作。而这意味着，需要大量的相关数据。与无处不在的互联网数据相比，机器人的现存的相关数据则少得多。因此许多企业开始自建动作捕捉工厂，来为自家的机器人提供数据。国盛证券指出，动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高。预计随着机器人创业公司越来越多，每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备，一些大型企业如华为、比亚迪等需要的设备台数则会更多，专业级设备预计在十几万到几十万不等，动作捕捉设备市场空间较大。
必读要闻四：可以比肩智能手机市场，这类AI产品即将迎来密集发布
据媒体报道，AI眼镜持续出圈，在青岛，能实现互动对话、实时翻译，甚至附带提词器等功能的一批AI眼镜产品即将迎来密集发布。除雷神科技外，2月25日，海信视像宣布，将在AR/AI眼镜领域与AR企业XREAL达成深度战略合作，双方联合研发的首款AR/AI眼镜将于下半年发布。
当前，AI眼镜正越来越受关注。在一级市场，华为、小米等众多大厂已争相布局，不少中小科技公司也全力以赴，传统眼镜企业则纷纷转型踏入新赛道。2025年，随着DeepSeek大模型的开源，在“AI+产业”的新叙事逻辑下，AI眼镜也被资本市场认为是最具备想象空间和最容易放量的产业之一。据研究机构Wellsenn XR预测，到2035年，AI眼镜年销量有望达14亿副。全球每年销售15亿副框架眼镜（近视镜+太阳镜），这些用户都是AI眼镜的潜在渗透目标，这是一个从量级上来看可以比肩智能手机的市场。

　　AI技术与硬件创新的最新进展

　　近期，AI技术和相关硬件领域取得了多项重要突破，这些进展不仅推动了技术本身的发展，也为各行各业带来了新的机遇和挑战。

　　1. 字节攻克MoE关键瓶颈，训练成本节省40%

　　字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术，成功攻克了混合专家模型（MoE）的推理瓶颈，并显著提升了训练效率。这一技术突破不仅将训练效率提高了1.7倍，还节省了40%的训练成本。这对于大规模AI模型的开发和部署具有重要意义，有助于降低企业的研发成本，加速AI技术的应用普及。

　　开源证券认为，这一技术突破或将开启通用AI智能体时代，带动头部大模型厂商加速推出Agent。通用及垂直领域Agent的并行发展，结合多模态AI的突破，将进一步推动端侧AI应用的落地和扩展，同时也将增加对推理算力的需求。

　　2. 台达公布新产品，HVDC800V方案加速

　　在英伟达GPU技术大会（GTC）2025上，台达首次公布了19英寸72kW 800V HVDC电源机架。这款电源机架集成了两个36kW PSU，具有800V高压输出和高达98%的能效。HVDC供电架构省去了逆变环节，能够提供更高的电源效率，满足下一代数据中心的电源需求。

　　中泰证券电新团队指出，HVDC相比传统的UPS更加适配AIDC（人工智能数据中心），已成为产业共识。此次台达的新产品发布有望加速800V HVDC方案的市场渗透，推动数据中心电源技术的升级换代。

　　3. 动作捕捉设备市场需求激增

　　随着具身智能大模型的发展，高质量的真实数据变得尤为重要。动作捕捉技术能够直接将人类动作迁移至人形机器人，具备精度高、数据采集全面等优势。许多企业开始自建动作捕捉工厂，为自家的机器人提供数据支持。

　　国盛证券指出，动作捕捉设备需求量大，核心技术壁垒较高。随着机器人创业公司的增多，每家人形机器人厂商都需要数百台动作捕捉设备，大型企业如华为、比亚迪等的需求量更大。专业级设备的价格在十几万到几十万不等，动作捕捉设备市场前景广阔。

　　4. AI眼镜市场潜力巨大

　　AI眼镜作为一种新兴的智能设备，正逐渐受到市场的关注。近期，多家企业宣布将在AR/AI眼镜领域推出新产品。例如，海信视像与AR企业XREAL达成深度战略合作，计划在今年下半年发布首款联合研发的AR/AI眼镜。

　　当前，AI眼镜市场吸引了众多大厂和中小科技公司的布局。传统眼镜企业也在积极转型，进入这一新赛道。研究机构Wellsenn XR预测，到2035年，AI眼镜年销量有望达到14亿副。这一市场规模可以比肩智能手机市场，具有巨大的发展潜力和商业价值。

　　综上所述，AI技术和相关硬件领域的最新进展展示了技术发展的强劲势头和广泛的应用前景。这些创新不仅为企业带来了新的发展机遇，也将深刻改变人们的生活方式和社会结构。

可以比肩智能手机市场的AI产品即将迎来密集发布
AI眼镜市场的发展
AI眼镜作为新兴的AI产品，正在逐渐进入公众视野。这些产品不仅具备基本的互动对话和实时翻译功能，还配备了提词器等辅助工具，极大地提升了用户的交互体验。据报道，青岛地区即将迎来一批具备这些功能的AI眼镜产品的密集发布1。此外，海信视像宣布与AR企业XREAL达成深度战略合作，进一步推动了AI眼镜市场的发展。

AI手机市场的快速增长
AI手机，即集成了先进人工智能技术的智能手机，能够执行复杂的智能化任务，如语音、图像识别及自然语言处理等，为用户提供更加个性化、便捷的操作体验。中国政府对AI手机技术的发展给予了高度重视，并出台了一系列政策推动其研发与应用。据IDC预测，2024年全球AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%，显示出AI手机市场的强劲增长势头。

主要品牌及其产品特点
苹果：凭借其在AI算法、芯片技术、摄像头模组等方面的领先优势，推出了多款具备强大AI功能的智能手机。
三星：同样利用其在多个技术领域的优势，推出了多款AI手机。
小米、OPPO等其他知名品牌也在积极布局AI手机市场，推出了一系列创新产品。
市场规模及增长预测
随着技术的不断进步和消费者需求的日益增长，AI手机市场规模持续扩大。据市场研究机构预测，未来几年内，全球AI手机市场将以年均超过20%的速度增长，到2027年，AI手机的市场份额有望超过50%，成为智能手机市场的主流产品。

AI PC市场的崛起
AI PC新品正在密集发布，AI正成为PC和笔记本电脑增长的重要推动力。联想集团近期宣布将在AIPC布局下迎来重大升级，发布YOGA2025系列新品，部署DeepSeek7B端侧大模型，进一步提升AIPC的能力。

主要品牌及其产品特点
联想：推出YOGA2025系列新品，部署DeepSeek7B端侧大模型。
小米：发布RedmiBookPro162025，定位为AI时代专业办公笔记本，首发小米AIPC引擎。
市场规模及增长预测
Canalys预测，AIPC在Windows PC市场的份额将从2024年的不到10%增长到2025年的30%，并在2026年达到50%。IDC预测，2027年全球AIPC出货量将达1.5亿台，渗透率提升至79%。

字节跳动的MoE技术突破
字节跳动豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE（混合专家模型）架构的关键优化技术，可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。这一技术突破兼具商业价值与行业引领意义，为AI模型的高效训练与低成本部署提供了新范式。

技术优势及应用前景
UltraMem架构及其配套优化技术的应用，不仅攻克了MoE模型的推理瓶颈，更在训练效率上实现了跨越式提升。开源策略或将进一步推动AI技术的普惠化发展，带动头部大模型厂商加速推出Agent，助力端侧AI应用落地及AI应用范围拓展。

综上所述，无论是AI眼镜、AI手机还是AI PC市场，以及字节跳动的MoE技术突破，都预示着AI产品即将迎来密集发布的高潮期。这些产品的推出不仅将推动各自市场的发展，还将对整个科技行业产生深远的影响。