当前AI技术的发展现状
根据智源研究院院长王仲远的观点，尽管人工智能技术在过去七八十年的发展历程中经历了多次起伏，但自本世纪以来，随着ChatGPT-3等基于大模型技术的应用出现，我们正经历从弱人工智能时代向通用人工智能时代的转变。然而，截至目前，能够被称为“杀手级”的人工智能应用尚未出现，尽管市场上已经有一些关于人工智能泡沫的讨论和质疑。
AI技术的实际应用
尽管如此，大模型技术已经开始发挥作用并转化为生产力。例如，利用相关技术开发的各种效率型工具，如用于会议纪要、生成图像素材进行广告投放、辅助设计师创意工作的工具，已经在特定领域内显示出其价值。然而，当前对人工智能能力的感知仍然局限于部分领域，且对于C端AI“杀手级”应用的期待，还需要继续提升基座模型的能力，并进一步解决“AI幻觉”等问题。
AI技术面临的挑战
新技术的发展在带来便利的同时，也会产生一些新的风险。AI安全问题并非今天才出现，过去10年一直存在，如虚假信息、虚假图片等。从业者一直在想办法去对抗这种风险。虽然当前人工智能的水平还未达到已出现重大风险或重大威胁的程度，但从技术的发展趋势看，未来确实存在潜在的可能性风险。为了预防或降低这样的风险，需要多方努力，包括技术层面、政策法规层面，以及更广泛的安全教育和相关企业的共识。
AI技术的未来发展
王仲远认为，大模型的智能化水平、通用化水平确实与以往相比都有更大提升。人工智能的系统性创新，需要算法、工程、数据、评测等团队深度协同。在这一背景下，作为新型研发机构的智源研究院正好填补了其中的空白。过去这几年，智源一直在摸索创新的新模式，尝试了“青年人挑大梁”，不看“帽子”，不论资排辈，让青年科研人员没有束缚。
结论
综上所述，虽然AI“杀手级”应用的出现尚需时日，但AI技术的发展前景广阔。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，未来的某一天，AI“杀手级”应用将会成为现实。
