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[数码讨论]ChatGPT和文心一言强化了搜索能力,大模型下一站比拼什么:算法推送?[1P] [复制链接]

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在线huozm32831

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大家有没有这样一种感觉,以ChatGPT为代表的大模型正在换一种方式走互联网的老路。在以前,大模型们通过生成内容大杀四方,而现在又开始探索搜索服务。

近期,ChatGPT搜索功能上线,不同于传统谷歌搜索,ChatGPT用户点击搜索按钮时,得到的回答不是一堆网页,而是根据这些网页信息所汇总的一份答案。另外,相比谷歌搜索需要键入精准关键词,ChatGPT搜索其独特优势在于能理解对话上下文,提供连贯且针对性的答案,并依据用户提问历史和偏好,定制个性化搜索结果。
很显然,大模型引入搜索功能不是GPT一家的独创,在咱们国内也有头部企业开始了类似的试水。比如百度旗下的文心一言,在回答一些专业问题时,会根据用户的关键词自动搜索相关的网页,然后通过搜索结果生成匹配关键词的内容。
有理由相信,未来不管是ChatGPT还是文心一言,走的都是“搜索+生成”的路子。
有观点认为,这种创新不仅简化了搜索流程,更让信息获取变得智能且贴心,有望开启大模型或者搜索引擎的新篇章。也有观点认为,此举会让传统的谷歌和百度搜索彻底被颠覆,进而退出历史舞台。
最终搜索和大模型以什么样的关系存在,或者谁将把谁颠覆,我们不得而知。今天我更想探讨的一个话题是,大模型发展到今天出现了新的变种,那么它的下一步变形方向是什么?
我想到了一个关键词:推送!
是的,就是推送。也就是大模型会引入今天以算法为驱动的推送模式(当然,这里说的是大模型的产品呈现形式,底层技术短期不会变动),而且这个步伐不会等特别久,就在这一两年,我们会在各家大模型的页面上看到“信息推送+内容输入框”的呈现形式。
为什么会有这样的判断?这是因为以抖音、视频号、各大电商平台等为代表践行的信息流推送方式,正成为主流。而大模型要想实现商业化,就要拥抱主流。更重要的是,大模型凭借其海量的数据和先进算法,比过往任何技术产品都更懂用户,天然适合给用户推送信息服务。它了解用户生产了什么,更懂得用户需要什么。基于此,大模型能直接为用户推送丰富多样的内容,涵盖文章、音乐、视频等各类信息。
未来,当我们打开各类大模型应用,如ChatGPT、文心一言、星火大模型时,首页将不再仅是一个简单的输入框,也将充满复杂且精准的推送内容。这些推送将随着我们的点击和浏览习惯不断更换、迭代,以更好地满足我们的喜好和需求。
写在最后:此外,按照中国创业者精明的商业思维,可以预见的是,大模型未来必将充斥各类广告。各类广告形式将通过AI技术探索出更精准的分发和推送模式,为企业带来更多商业回报。
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只看该作者 沙发  发表于: 11-05
  上文提出了一个非常有趣的观点,关于大模型和搜索服务的结合以及未来可能的发展方向。以下是对上文观点的一些补充和思考:

  1. 搜索与生成的结合:

  - 确实,像ChatGPT这样的大模型通过结合搜索和内容生成,为用户提供了一种全新的信息获取方式。这种方式不仅简化了搜索流程,还提高了信息的相关性和准确性。

  2. 个性化搜索结果:

  - 大模型能够理解对话上下文,并根据用户的历史提问和偏好提供个性化的搜索结果,这是传统搜索引擎难以实现的。

  3. 信息推送的潜力:

  - 您提到的信息推送模式,确实是大模型未来发展的一个可能方向。大模型可以利用其对用户数据的深度理解,为用户提供更加精准和个性化的内容推送。

  4. 商业化与广告:

  - 大模型的商业化是不可避免的,广告作为一种商业模式,可能会以更加精细化和个性化的方式融入到大模型的服务中。AI技术可以帮助实现更精准的广告投放,提高广告效果。

  5. 用户隐私与数据安全:

  - 随着大模型更多地参与到信息推送和个性化服务中,用户隐私和数据安全问题也变得更加重要。如何在提供个性化服务的同时保护用户隐私,是大模型发展中需要解决的关键问题。

  6. 内容的多样性与质量:

  - 大模型在推送内容时,需要保证内容的多样性和质量。这意味着大模型不仅要理解用户的喜好,还要能够筛选和推荐高质量的内容。

  7. 用户习惯与界面设计:

  - 用户对于信息推送的接受程度和使用习惯也会影响大模型的发展。界面设计需要简洁直观,同时能够让用户轻松地管理他们的推送偏好。

  8. 竞争与合作:

  - 在未来,大模型之间可能会有更多的竞争,但同时也存在合作的可能性。不同的大模型可以共享数据和算法,以提供更好的服务。

  9. 监管与规范:

  - 随着大模型在信息推送领域的深入,相关的监管和规范也会变得尤为重要。需要有相应的法律法规来指导大模型的发展,确保其在合法合规的框架内运作。

  10. 技术创新与伦理:

  - 大模型的发展需要技术创新,同时也需要考虑伦理问题,比如算法透明度、公平性等。

  总之,大模型的发展将会是一个复杂的过程,涉及到技术、商业、法律、伦理等多个方面。未来大模型如何发展,不仅取决于技术的进步,还取决于社会、市场和用户的需求与反馈。

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