是的,Google 确实表示在手机上运行人工智能模型可能会占用大量内存。这是因为人工智能模型通常需要处理和存储大量数据,包括输入数据、中间计算结果以及输出数据。此外,一些人工智能模型还需要大量的计算资源来执行复杂的数学运算。
为了减少在手机上运行人工智能模型所需的内存,研究人员和工程师们正在开发更高效的人工智能算法和模型,这些算法和模型可以在有限的内存和计算资源下运行。此外,他们还在开发专门针对移动设备优化的人工智能框架和库,例如 TensorFlow Lite 和 PyTorch Mobile。
总之,虽然在手机上运行人工智能模型可能会占用大量内存,但研究人员和工程师们正在不断努力开发更高效和优化的解决方案,以实现在移动设备上运行人工智能模型的目标。