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[智能应用]人工智能来助力,南京市实现大气PM2.5和O3的短时精准预报 [复制链接]

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按照生态环境部《“十四五”生态环境监测规划》和《江苏省“十四五”生态环境监测监控体系与能力现代化建设规划》有关要求,南京环境监测中心联合南京气象科技创新研究院共同推进实施“南京市PM2.5、O3人工智能预报应用”,全力推动实现空气质量的精准预测和智能优化,为探索中国式现代化江苏生态环境监测新实践新路径做出更加积极的贡献。



推进规划实施,厚植创新发展“沃土”

江苏省南京环境监测中心始终坚持以“科技赋能,精准预测”为宗旨,近三年结合能力建设、科技攻关和课题研究,不断推动大气环境监测领域的创新发展,逐步构建了“天地空一体化”的污染物监测体系。通过系统化科学研究,深化了对PM2.5和O3污成因及其影响因素的认识,基本实现了短期精准预报和中长期趋势预报,为区域治污攻坚提供了坚实的技术支持。



协同数值模拟,提升短临预报“支撑”

为进一步提升南京环境空气质量预报的准确性和时效性,江苏省南京环境监测中心基于空气污染预报模式WRF-CMAQ提出基于数据统计模型的AI预报设想,迅速组建研究小组进行开发研究。在新技术的加持下,通过融合观测和数值预报结果大幅提升了南京市PM2.5和O3在12小时内预报结果的准确度,为支撑地方政府生态环保工作决策提供了重要参考。

强化技术驱动,赋能精准预报“成效”

江苏省南京环境监测中心以大数据和人工智能为核心,利用深度学习算法构建高精度的PM2.5和O3的预报模型。该模型不仅可以对历史数据进行详尽分析,更能实时监测各类影响空气质量的因素,确保了预报的及时性和准确性。广大市民可通过手机APP、微信公众号等多种渠道随时获取最新的空气质量信息,为生活和工作做出合理安排。2023年南京市空气质量预报准确率达89.1%、同比提升了3个百分点,为科学管控、精准施策提供了有力支持。

启新2024年,江苏省南京环境监测中心必定扎实推进以新兴科学技术推动大气污染治理向着科学化、规范化方向持续发展。紧扣南京高质量监测网络快速完善形势,深化人工智能技术应用,聚焦生态环境管理需求的高效响应,智慧监测创新领域将不断取得新突破。迈向新的征程,江苏省南京环境监测中心将继续内化、深化、强化科技力量应用,支撑南京深入打好大气污染防治攻坚战,推动区域生态环境质量持续改善,为人民群众创造更为健康、宜居的美丽家园。
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只看该作者 沙发  发表于: 01-12
近年来,大气污染问题日益严重,尤其是PM2.5和O3污染。为了解决这一问题,南京市引进了人工智能技术,实现了大气PM2.5和O3的短时精准预报。

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,其直径小,悬浮时间长,容易被人体吸入,对人体健康造成危害。O3是一种强氧化性气体,对人体呼吸系统有刺激作用,长期暴露会导致各种呼吸系统疾病。

为了解决这一问题,南京市引进了人工智能技术,通过收集大量的气象数据、污染源数据、地理信息等,构建了大气污染预测模型。该模型可以实时监测南京市的大气状况,对PM2.5和O3的浓度进行精准预测,为环保部门提供科学决策依据。

此外,南京市还建立了大气污染防治综合指挥平台,通过人工智能技术实现污染源的实时监控和预警,以及应急响应措施的快速部署和执行。该平台的建立,有效提升了南京市大气污染防治的科学性和精准性。

通过人工智能技术的助力,南京市实现了大气PM2.5和O3的短时精准预报,为大气污染防治提供了有力支持。未来,人工智能技术将在更多领域发挥作用,为我们的生活带来更多的便利和安全保障。
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