随着人工智能的发展，人工智能新兴职业“提示词工程师”已成为多个领域备受关注的热词。
并不是所有人都能与人工智能进行高质量的对话，提示词工程师因此被形象地比喻为“会咒语的那群人”。
“提示词工程师是专门针对人工智能系统（尤其是生成型人工智能软件）的职位，负责设计和优化指令，以帮助这些系统更好地理解和响应用户的需求。他们的主要职责包括创建和完善人们向人工智能输入的文本提示，从而获得最佳结果。”清华大学新闻与传播学院教授沈阳告诉《瞭望东方周刊》，与一般程序员不同的是，提示词工程师的工作是在充分理解人工智能的前提下，对自然语言的巧妙使用，而程序员则是对代码语言的运用。
百万年薪火出圈
“通过一两次提问达到最终想要的复杂结果是比较难的，提示词工程师要解决的问题就是如何设计问题以达到理想结果。”首都师范大学信息工程学院副教授唐晓岚说。
通俗地说，提示词工程师是通过与大模型“对话”，提示、引导其输出正确且符合用户需求的信息。据沈阳介绍，其团队近期使用人工智能生成内容写作了一篇科幻小说《机忆之地》，小说的创作过程就是通过不断给出关键提示词，引导大模型生成完整的篇章。
而最初让提示词工程师火出圈的，是一份来自人工智能独角兽企业Scale AI 的高薪邀请。
2022年11 月，数据科学家莱利·古德赛德（Riley Goodside）凭借大量摸索出来的提示词技巧和经验，入职Scale AI ，成为业内“第一个被招聘的提示词工程师”，获得百万元人民币年薪。
“你是GPT-3（生成式预训练变换模型，一种AI语言模型）。你不会做数学题。”古德赛德开始跟人工智能长达数小时的“对话”，他输入道，“你的记忆能力令人印象深刻，但同时你有一种让人讨厌的倾向，就是会编造高度具体但错误的答案。”然后，他的语气缓和了些，告诉GPT-3当遇到无法解答的提问，应“求助”另一个程序。
“我们会做好这一切的。”他按下最后一个词，“开始！”
这是2022年古德赛德日常与人工智能互动的一个场景片断。
提示词工程师在国外火爆，中国也已经有人从事这方面的工作，只是国内的招聘多数还没有明确将提示词工程师列为一个岗位。据沈阳介绍，国内目前的现状是，一种是从原有的岗位转型到提示词工程师，比如图像设计、信息撰写等；第二种是专门研究提示词的工程师，但这一类从业者并不多，还在培育的过程中。
需要想象力
一名优秀的提示词工程师需要具备多种能力。
“首先，提示词工程师需要具备扎实的自然语言处理和机器学习技术。其次，提示词工程师需要拥有相关学科背景（尤其是交叉型人才，懂文学、情报学、传播学、数学或者计算机学科）和一定的研究能力，这样才能改进和迭代针对人工智能的提示语。最后，作为一名提示词工程师需要拥有丰富的想象力。”沈阳表示。
百度飞桨星河社区运营负责人张楠告诉《瞭望东方周刊》：“以用文心一言（百度的大语言模型）写周报为例，可以告诉它，我是一个高级产品经理，需要它帮我写一份周报。如果要写出一份比较满意的周报，需要做一些结构化的表示。”
首先，要具体描述一下本周的工作内容，比如本周优化了App的对话界面设计、做了一些App的测试等工作内容。
然后，要对生成的周报格式做出限制。“比如告诉文心一言周报需要包含哪些内容，重点内容是本周工作进展，进展要强调说明做了哪些工作、产生了哪些结果、获得了哪些效果，是否需要数据的支持等。”
最后，要告诉文心一言周报里需列出下周的工作安排，即根据前面的本周工作内容生成和推理出下周的工作内容；同时需要做出对本周工作内容的收获和反思。
“我们将这些提示词发给文心一言之后，就会得到一份相对来说更满足需求的周报。”张楠说，“只有当我们定义好我们的需求背景及交付结果，我们才有可能拿到符合预期的答卷。”
万能公式
当前，精准地借助人工智能生成高水平的作品并非易事，操作者需要将复杂任务拆分成人工智能能识别的语言，提出多个需求，从而获得更准确的回答。
AI算法专家、资深人工智能从业者黄颂表示，目前，多数大模型都需要一段提示词来触发它的功能，而提示词的好坏可能会决定模型完成工作的质量。这其实有一定的技巧和经验，需要工程师来帮助设计、撰写提示词，以达到最好的模型使用效果。
在黄颂看来，目前模型做的是自然语言的接口，如果能把任务用自然语言描述得很清楚，再加上一些特定表达，很容易就能摸到提示词工程师的门槛，也能更顺手地使用ChatGPT等人工智能生成内容工具。
“我们总结了一个 ‘提示词万能公式’，由四部分组成，第一部分叫任务，第二部分叫生成主体，第三部分叫细节，第四部分叫形式。”张楠说。
所谓任务，即写作要有角色扮演或者指令的下达。“请你现在当一个写作助手的角色”，这就是给大语言模型的任务。文心一言对各类文本创作、知识问询、对话互动等基本任务都是非常了解的，所以拿到了任务就知道要扮演什么样的角色。”张楠说。
第二部分生成主体，即提示词工程师需要简单明了地告诉大语言模型，作为这个角色它应该具体完成什么任务，比如文本摘要、决策建议等。
第三部分是细节，即提示词工程师告诉大语言模型修饰的笔锋如何，如不可以有错别字、标点符号使用要恰当等问题。
第四部分则是形式，即提示词工程师需要控制大语言模型输出的格式、字数、语言（粤语、英文等）等形式。
据张楠介绍，通过这四部分万能公式的操作，基本上可以完成一个不错的提示词。
值得关注的是，具体的提示词构建需要根据具体的目标任务和上下文来灵活调整，以最佳地满足需求。一个成功的提示工程师，会通过尝试多种提示词，找到一种方法来引导模型产生有用的输出。有时，同一提示的“不同但很相似”的表述，能让人工智能产生截然不同的结果。
“因此，提示词工程师并非是个零门槛的新职业。从业者首先需要有一定相关领域的知识，才能够准确地提问。举个例子，有人擅长做新媒体的提示词，让其做金融行业的提示词，其能力不一定会发挥到极致。做司法领域的提示词，需要具备法学知识，才能准确描述问题，以及判断生成的结果是否正确、是否可行。”张楠表示，提示词工程师从业者不仅需要大量AIGC（人工智能生成内容）的使用经验，知道如何通过多轮提问优化问题，还需要对垂直细分领域的专业知识了如指掌，两者结合才能得到预期结果。
热度持续
“大模型重新定义了人机交互，自然语言人机交互将带来提示词革命。”百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在“2023中关村论坛”上表示，“未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。”
AIGC赛道投资人、和恰智慧科技创始人席文表示，高阶的提示词工程师通过不断喂数据，或者把数据转化成提示词，可以帮企业做出自己的算法和数据层，这样的提示词工程师是刚需，年薪从30万美元起跳。
2023年，美国职业资格与人才管理中心与麻省理工学院（MIT）共同制定了注册提示词工程师的职业标准，其证书全称为《美利坚众合国注册提示词工程师执业资格证书》（Certified Prompt Engineer，简称CPE），是由国家管理机构授予的称号，由美国职业资格与人才管理中心颁发此执业资格证书，并被纳入美国人才管理中心。
该职业标准在全球范围内得到181个国家的承认与应用，旨在推动全球人工智能模型交互、语言处理和自然语言处理领域的发展与创新。
在中国，不少高校设立了人工智能交互相关专业,为学生提供了系统的知识体系。同时，政府和行业正联手推动CPE认证体系的建立，确保人才具备国际水准的专业素养。
目前，提示词工程师在两个应用领域相对成熟。
一是类似于ChatGPT大语言模型的应用，包括医疗问诊、政务服务客服、律师案情分析和写作、英语教学、数字人主播等， 主要服务企业内部、商家使用的系统或平台等。
二是人工智能制图领域，比如基于Midjourey（一款AI绘画工具）定制个性化头像，提示工程师在Midjourey中设计好提示词，用户只需要提供一张照片就能生成个性化头像。
沈阳认为，不同AI平台的特性颇有差异，故有些提示语的某些特定参数，不一定能适用于不同AI平台。更强的AI，一方面少量提示语就可以出很好的结果，另一方面，好的提示语可以出更好的输出内容，未来随着AI能力的进一步提升，训练后参数大幅度提升之后，提示语最终可能是不需要的，在这个进化过程中，提示语的需求将会长期存在，且有一定的学习曲线。
“人工智能提示词有很多社会需求，特别是对于高质量的人工智能作品，合适的提示词会获得更准确的回答或者作品。”沈阳认为，作为一个新兴职业，提示词工程师的热度会持续很长一段时间。
