未来的降噪耳机可以让用户选择他们想听到的、现实世界中的某些声音，例如婴儿的哭声、鸟儿的鸣叫或闹钟的铃声。
这一大胆想法背后的技术名为“语义听力”（semantic hearing），可以为更智能的助听器和耳机铺平道路，让佩戴者能够过滤掉一些声音，同时增强其他声音。
（来源：AI 生成，图文无关）
该系统仍处于原型试验阶段，其工作原理是将现有的降噪耳机连接到智能手机应用程序上。这些耳机中嵌入的麦克风原本被用于消除噪音，现在也会被重新用于检测佩戴者周围世界的声音。
然后，这些声音会回放到运行在智能手机上的神经网络上，根据用户选择的偏好实时增强或抑制某些声音。这个系统是由华盛顿大学的研究团队开发的，他们上周在 ACM 用户界面软件和技术研讨会上展示了这项研究成果。
该团队使用来自在线数据集的数千个音频样本，以及从各种嘈杂环境中收集的声音来训练网络。 然后他们教它识别雷暴、冲厕所、玻璃破碎等 20 种日常声音。
这项测试招募了九名参与者，这些人被安排在办公室、公园和街道上闲逛。研究人员发现，他们开发的系统在消音和增强声音方面表现良好，即使在未经训练的情况下也是如此。不过，它难以将人类语音与背景音乐（尤其是说唱音乐）区分开来。
模仿人类的能力
研究人员长期以来一直试图解决“鸡尾酒会问题”，即让计算机在嘈杂的房间里专注于捕捉一种声音，就像人类能够做到的那样。京都 NTT 通信科学实验室的高级研究科学家马克·德尔克鲁斯（Marc Delcroix）表示，这种新方法向前迈出了重要一步，并展示了该技术的潜力。他主要研究语音增强和识别，但并未参与该项目。
“这种成果对该领域非常有帮助。”他说，“类似的想法已经存在，特别是在语音分离领域，但他们是第一个提出完整的实时双耳目标声音提取系统的人。”
参与该项目的华盛顿大学助理教授希亚姆·戈拉科塔（Shyam Gollakota）表示：“如今的降噪耳机具有这样的功能，即使你打开降噪功能，你仍然可以听到音乐。我们的系统所做的不是播放音乐，而是播放现实世界中对用户有意义的声音。这些声音是我们从机器学习算法中提取的。”
戈拉科塔对利用这项技术帮助听障人士的潜力感到兴奋，因为助听器在嘈杂环境中很难发挥应有的作用。“这是一个通过增强听力来创造智能耳戴设备未来的独特机会。”他说。
能够选择我们想听到和不想听到的声音，这种能力也可以使那些需要专注于工作的人受益，例如医疗保健、军事和工程专业人员，或者想要保护自己的工厂或建筑工人，让他们在保护自己听力的同时仍能相互沟通。
过滤这个世界
麦克·哈古德（Mack Hagood）表示，这种类型的系统第一次可以让我们对周围的声音进行一定程度的控制，无论是好是坏。他是美国俄亥俄州迈阿密大学媒体和传播学副教授，也是《安静：媒体和声音的自我控制》一书的作者，他没有参与该项目。
“这是很多人的梦想，一直以来我都看到人们对这种能力抱有幻想。”他说，“面对某些声音，无论我们是否想听到它们，我们都几乎别无选择。有时这种对声音的过滤确实是有益的，因为我们真正应该做的事情实际上是帮助人们促进更好的沟通和交流。”
“每当我们想要对声音实现控制和做出选择时，我们就将生活中可能出现的机缘巧合和小幸运抛在了一边。”他说， “我们会提前决定我们想听什么、不想听什么，但这剥夺了一些机会，我们无法知道自己是否真的喜欢听到一些东西。”
