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[数码讨论]数字化时代,大数据分析应用越来越广泛 [复制链接]

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在线huozm32831

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2022-06-17
— 本帖被 兵马大元帅 执行锁定操作(2024-06-24) —
在大数据时代的现今,数据庞大且繁杂,因此,如何有效利用它们,达到资源不浪费的目的成为了我们应该思考的问题,于是大数据分析就应运而生。



大数据分析可以为我们的生产、生活、管理带来高效、方便、准确的服务。在现实生活中,大数据分析可以获得大量的智能、深度和有价值的信息,并提供决策支持。目前,大数据分析已成为各行各业的一种趋势。

1.大数据分析支持智慧城市建设。

随着全球城市化进程的加快、环境污染、交通拥堵等城市疾病的到来,城市发展面临着巨大的挑战。为了解决这些问题,各国都以建设智慧城市为出发点。

在智慧交通系统中,通过道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘,大数据能有效缓解交通拥堵,快速应对突发事件,为城市交通的良性运行提供科学决策依据。

在智能安全系统中,及时发现人为或自然灾害、恐怖事件,提高应急能力和安全防范能力,通过挖掘安全城市、智能交通管理、环境保护、危险化学品运输监控、食品安全监控等信息。

2.电子商务的大数据分析服务。

大数据在电商行业的应用主要是精准营销和个性化服务,在大数据的支持下,营销的核心是让需要业务的用户在合适的时间,用合适的方式。利用大数据技术,互联网企业通过大数据分析、用户精准营销和广告宣传,抽象描述用户所有信息,建立用户画像。

随着电子商务的不断扩大,商品的数量和种类都在快速增加,顾客想买什么就需要花费大量的时间。个性化产品推荐应根据用户行个性化产品推荐,从而有效提高电子商务系统的服务能力,从而留住客户。

3.大数据分析企业数字化转型。

随着数字化转型的兴起,随着数字化转型的兴起,大数据已成为提高企业管理水平的主要驱动力,其数字企业具有互联、精细化、智能化三个特点。

从数据上看,大数据是通过大量结构化,即时分析非结构化数据,大数据是通过大数据挖掘,智能化生产流推动企业工作流的数字化。

大数据成功应用的关键在于与企业日常运营的深度融合,要求企业建立以大数据收集为驱动力的数字化服务平台,因为很多企业拥有广泛的业务流程、复杂的信息系统、各种车间设备以及各种形式的信息岛。
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