随着大数据、云计算、人工智能、区块链等加速创新，数字技术日益融入经济社会发展各领域全过程。数字技术不仅是数字经济发展的支撑，而且是辅助经济治理的基础。宏观经济是一个不可中断的连续进程，作为关键生产要素的数据也是动态的、系统化的，以不间断的“流”的形式存在。充分利用新技术有效收集、高质量处理这些活的大数据资源，可从中发现规律、挖掘信号、分析问题，进而完善政策制定和执行机制，是创新政府管理和服务方式的必然选择。
工欲善其事，必先利其器。作为调控主体和市场主体共同的依据与基准，统计数据的真实、准确、及时，关系到数据治理和经济治理效能的优化。一方面要加快完善数据基础制度，加快大数据高效安全开发，挖掘和拓展宏观经济大数据资源，建立和优化经济治理数据库，建设监测预测预警平台和共享交换平台；另一方面要进一步发挥数据要素作用，提升运用机器学习、知识发现等数字技术新成果进行市场分析、形势研判、政策模拟、效果反馈的能力，尤其要通过实时监测实现对经济运行和结构变化的实时跟踪。当务之急是要坚决破除部门间“数据壁垒”、彻底消灭“数据孤岛”，理顺横向和纵向政府间关系基础上，促进跨部门跨地区信息交流共享，破解大数据瓶颈限制。
当好“摄像头”，更要用好“显微镜”。增强宏观政策落地的时效性和精准性，首先要善用数字技术加强风险防范和应对处置能力，靠科学分析与智慧决策强化各领域苗头性倾向性潜在性问题研判。推进统计现代化改革，应当重视大数据与一般统计数据在相互检验、交叉复现方面的关联，加快建立健全统一经济核算制度和高质量发展指标体系，增加能反映新发展理念特别是科技创新与全面绿色转型状况的指标。提高调控的科学性，应当进一步完善经济景气预报体系，建立内外部重大风险冲击识别和预警机制，重点加强财政、金融、房地产、重要资源、生态环境等方面的防控，强化对不同领域监测预警的系统集成、协同联动，坚决守住不发生系统性区域性风险的底线。
创新宏观政策实施方式，要用好大数据管理社会预期，用好数字技术促进经济总量平衡、结构优化、内外均衡。动态目标平衡方面，要通过对总量指标、结构指标的监控，适时调整年度计划、专项指标并做好年度间综合平衡，合理确定工作重点，搞好跨周期政策设计，提高逆周期调节能力，同时搞好外部环境监测加强国际宏观经济政策协调。过程管理方面，要用现代信息技术手段开展动态监测、中期和总结评估，突出以数据分析为依托反映经济景气度，逐步完成宏观经济信息管理的网络化、智能化。比如，财政资金“一竿子插到底”的直达机制，推动资金高效精准投放到终端，创新直达实体的货币政策工具，支持中小微企业发展，都离不开信息数据联通共享，科学把握规模性政策的平衡点及其实施的节奏和力度。以解放和发展社会生产力为目的，以激发市场主体活力创造力为标准，全面有效合理运用大数据和数字技术，我们方能重塑调控与治理范式，实现从传统的定性的经验型的粗放的被动式响应，向现代的数据型的精准的主动式预见的转型升级，从而更好熨平经济波动，增强宏观经济的稳定性。
知之非艰，行之惟艰，善于获取数据、分析数据、运用数据。加强数字政府建设，优化数字社会环境，筑牢数字安全屏障，完善与数字经济治理相适应的法律法规，推动监管数据采集和共享利用，一定能让大数据和数字技术更好服务新发展阶段，让数字文明更好助力新发展格局。
