为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用，需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。
医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了新的生态系统。尽管如此，大多数情况下，这两种技术被描述为医疗保健行业的魔杖。
智能手机的普及很快带动了移动健康应用的市场增长。根据调查，2020年全球移动健康行业的市场规模达到400.5亿美元，预计从2021年到2030年将以17.7%的复合年增长率增长。移动健康领域已经为患者和医疗中心提供了超过31000个与健康相关的应用程序。而且这个数字每天都在增长。
作为一个广阔的行业领域，移动健康提供了更多的商业和投资机会。尽管如此，该细分市场仍缺乏新的技术和商业模式。
人工智能在医疗保健流程的自动化方面具有最大的潜力，而全球很快就会出现990万医生缺口，因此医疗保健行业需要实现自动化。人工智能具有为计算机程序完成任务的能力，通常与人类智能相关联。这种技术提供了一组算法，使设备能够感知、收集数据并进行预测。
预测是预测分析或者预测建模的同义词，这是根据有标签，以及有时甚至无标签的输入数据来判断输出数据的过程。在机器学习和人工智能中，预测分析可以进一步细分为回归和分类。
医疗保健行业最大的技术突破是机器学习的实施。这些技术为以智能手机为中心的一代实现了医疗保健数字化。
该技术旨在构建无需人工干预即可运行的自主智能设备。机器学习基于一组支持人工智能过程的算法。反过来，后者使机器能够独立运行。
