在人工智能（AI）技术并未大规模普及之前，图片修复一直是项考验专业的技术。在人们的印象中，图片修复往往需要依赖PS、AE等专业图像处理软件才能完成。
AI技术的快速发展让图片修复软件的门槛越来越低。现在，只需要将模糊的图片输入界面的指定位置，很快，就可以获得一张处理过的清晰图像。
并且，随着AI技术修复图像再取得新的成就，AI修复图像不仅能让模糊的照片清晰可见，还能让照片里的人物“动起来”，甚至合成视频，配上音乐，让照片里的人与我们对话。
近日，由AI引发的“动起来”热潮迅速席卷全网，各种动图生成器纷纷被开发出来吃一波红利。在激烈的竞争中，在线家谱服务公司My Heritage 提供的 Deep Nostalgia 服务脱颖而出。
Deep Nostalgia 的深度怀旧服务，使用了D-ID授权的人工智能，创造出静止照片的移动效果。并且，就算输入的照片分辨率低，照片处理的全智能过程也会自动对图像进行超分辨率增强等操作，最后才进行处理。
Deep Nostalgia 的这一波操作，不仅让现代计算机科学的先驱阿兰 · 图灵、鲁迅、林徽因等成功“动起来”，还让公元一世纪时，古罗马帝国的安提诺乌斯（Antinous）的雕刻的成功原度。
尽管Deep Nostalgia受到了很多用户的追捧，但其也有限制：它只能处理单张图像的脸部，所以，人们无法用Deep Nostalgia生成一个能走路的木乃伊出来。另外，如果人们已经尝试过超过五张图片，则必须注册付费账户才能继续“创作”。
事实上，这种人工智能合成技术已经作用于影视、娱乐和社交等诸多领域，它们或是被用于升级传统的音视频处理或后期技术，带来更好的影音体验；或是被用来进一步打破语言障碍，优化社交体验。
当然，这种几乎以假乱真的技术在赋能行业的同时，也给治理带来挑战，察觉风险，审慎回应，是对待一项新技术的必然态度。
