从2019年到现在，这四个词屡见不鲜，即：人工智能、大数据、云计算、物联网。
年度热点话题11
人工智能、大数据、云计算、物联网，
数字化“四驾马车”互为影响加深
为什么人工智能、大数据、云计算、物联网会经常性地同时出现在诸多文章、媒体报道之中呢？
原因很简单，这四者之间存在着互为促进互为影响互为联动的密切关系。
互为促进在于，云计算已经被当作是人工智能、大数据的基座，甚至物联网也需要基于云计算来构建从边缘到中心到云的架构。这就是为什么云计算总会被多数人提及，企业上云也成为了当今的潮流。
云计算解决的主要问题是算，基于算力的开放，大数据挖掘的价值就更容易彰显出来，然而其间需要更高效精准的算法与智能，洞察大数据价值带来更优化的决策，随着边缘端的兴起，在算力上不仅需要构建边缘计算更强的平台，也需要将边缘计算与数据中心有所有机关联与结合，边缘数据最终要流动到数据中心成为大数据的源头之一。
诸如当前传感器、移动终端、工业系统、家庭智能终端、视频监控系统等领域，都成为行业发展的热门。
况且边缘端的算力更需要AI加持，智能终端也就兴起了。将数据存储与算力聚焦在边缘端，减轻数据中心压力，为边缘云带来更有价值的数据。
与此同时，大数据又成为了AI人工智能的基座，没有大数据的支撑，AI不管是做深度学习，还是做机器学习，都将成为无本之木。
可见，每一环的成功都离不开其他环的借力。可谓你中有我，我中有你，成为数字化进程中的“四驾马车”。
无论是北美，还是欧洲，还是亚洲，或者是中国，人工智能、大数据、云计算、物联网这四大领域的技术创新发展越快，那么必然会驱使数字化的速度就越迅猛。
就当前数字化发展情况来看，IDC预测，到2021年，至少50%的全球GDP将会是数字化的，中国数字经济的比重将超过55%。
然而全球云观察分析认为，到2021年，将会七成以上的全球GDP是数字化的，而中国数字经济的比重也将超过70%。
原因很简单，各位可以参考一下第一个话题“COVID-19新冠状病毒疫情影响下，加速全球企业云化进程”。来自IT供应商、集成商、软件开发商、云厂商等组成全球数字化供应的大队伍，共同构建百行千业所需要的数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态，并由此带来更多的创新、转型与进步。
进而改变着我们的生活，改变着我们的工作，改变着我们的社会，改变着我们可以看见的一切。
每 一 年 啊，都需要捋一下，总结总结，砥砺奋进再出发。2020，这一年，更值得回头看看……
不过，要看懂某一年的云计算发展情况，在全球云观察看来，需要基于一个更长的时间维度，再结合本年度的情况，这样的回顾盘点才更有参考意义。
