转型升级是中国经济实现结构调整、促进发展的主题，也是新兴经济领域最重要的企业行为之一。同样，信息科技是语言企业转型升级的动力和源泉，会直接或间接影响产业转型升级的成效。
语言产业是指以生产和提供语言产品为主的行业，可分为语言教育、语言出版、语言翻译、语言文字信息处理、语言艺术、语言康复、语言会展、语言创意、语文能力测评等。上述行业都是将语言作为加工对象，以提高消费者语言文字能力（包括第二语言）为最终目的。
语言产业是典型的知识经济、低碳经济、绿色经济，具有低耗能、无污染、科技附加值高等优点。语言产业不但具有促进国民经济增长的经济效益，而且具有服务语言生活的社会效益，是世界各国争相发展的新兴科技产业。日内瓦大学经济学教授弗朗斯瓦·格林的研究表明，瑞士语言的多样性，每年可创造约500亿瑞郎收入，约占瑞士国内生产总值的10%。
我国语言产业虽起步较晚，但得益于人口红利和国家扶持，正迎头赶上，发展迅速。据《中国语言文字事业发展报告（2019）》统计，“2018年，我国从事语言服务或相关服务的企业数达到72500家，行业产值超过2800亿元人民币。”总体上看，我国语言产业尚处于起步、探索和培育阶段，整体实力和竞争力较弱。虽然我国已经产生了如科大讯飞、新东方、文思海辉、中译语通等领头语言企业，但发展不均衡，缺乏核心技术，存在经营规模小、盈利程度低、产业化落后等弊端。
《国家语言文字事业“十三五”发展规划》指出，“要支持推动自然语言处理、语音识别与合成、文字识别等智能理论研究和技术开发，支持不同语种间的机器翻译研究以及国家通用语言文字智能辅助学习和评测的技术产品研发，推动互联网环境下的语言计算技术创新，在信息技术新一轮发展中掌握主动权。”在新一轮的智能产业浪潮中，信息技术在传统的语言企业转型升级当中将发挥巨大作用，促进语言产业智能化、规模化、集约化、专业化发展。
信息科技正在孕育、孵化新的语言产业。大数据、云计算、人工智能、5G等信息技术正在为语言产业带来无限机遇和挑战，改变了竞争格局。谷歌最新产品“Duplex”已经能够使用一种完全自然的人声，在各种实际的生活环境当中进行自主流畅的交流。语言产业不断向科技化、智能化、产业化迈进。比如，人机自然对话技术突破了传统语音技术范围，产生了智能问答、在线客服、自动导航、医疗教育机器人等高科技产品，为日常生活应用打开了广阔空间。将新的语言技术和传统工业产品如耳机、音响、手表、眼镜、教育机器人乃至家电相结合，促进传统工业产品的智能化改造，实现万物终端的产业调整，从而实现跨领域的竞争。通过科技升级和改造产生的语言产品，科技附加值更高、盈利能力更强、更能适应市场需求。传统的语言企业可借助信息科技发展为集语言智能、语言教学、语言服务为一体的综合性企业集团。
信息科技为语言产业转型升级提供新动能。信息科技的每一次升级都会对语言产品形态产生革命性影响，提高准确性，降低成本，提高产业化水平，乃至促使语言产品更新换代。比如，传统的机器翻译基于短语模型，通过对短语的排列与组合，产生最优解。但是，每个短语的最优解组合起来很难是句子的最优解。最新的翻译产品基由词向量转为句向量，即在生成目标语言句子中的每一个词时，都会考虑整个句子的信息，其决策过程是连续的、全局的，将人工智能、深度学习、神经网络技术与机器翻译有机融合，产生新一代的翻译技术。现在的语言翻译可以实现跨语言、跨语种的自动分析。谷歌翻译服务可提供中文与100多种语言之间的互译。百度可支持中、英、日、韩等28种语言的互译，具有756个翻译方向。讯飞输入法支持28种方言，用户无须担心因普通话不标准而难以识别。在2018年国际口语机器翻译测评当中，我国的搜狗、科大讯飞、阿里、小牛等均夺得各自参赛项目的冠军。
信息科技培育新的语言产业模式。信息技术对传统语言产业进行“互联网+”的升级和迭代，更能满足消费者多样需求。比如，纸质本《现代汉语词典》因其权威性、规范性、科学性广受青睐，但也存在体积大、页数多、查询慢、不便携带等缺点；而开放编辑的互联网电子词典往往涉及侵权，并且是对其他词典的复制和拼接，缺乏规范性和权威性。规范词典的“融媒体”智能出版为解决这一问题提供了新的思路。“融媒体”智能出版将传统辞书的权威性和互联网的智能便捷性有机结合。将传统的辞书转变为语言学习工具、知识增值工具、知识服务平台。充分整合传统辞书企业和新兴互联网企业的优势，打造精品互联网辞书。
信息科技为语言产业转型升级创造新的生态。产业结构升级遵循劳动密集型—资本密集型—技术密集型的发展路径。随着信息科技的发展，未来会出现智能密集型。“信息技术堪称工业革命的顶峰，人工智能则可能超越这个顶峰。”人工智能从根本上改变了语言教育产业的生态系统，带来产品形态、盈利模式、产业链条、教育模式的全面升级，语言教育也经历了从线下到线上，从直播到定制的发展阶段。信息科技的进步也能为过去难以解决的问题提供新的智能工具和解决方案，如针对视障群体的无障碍阅读，针对师资力量薄弱的偏远地区的人工智能语言教师等。信息技术和语言教学深度融合能够帮助语言教师用科学的思维和方法更好地因材施教，从而实现高效的语言教学。深度知识追踪通过语音识别、课堂学习效果即时检验等方式，在收集海量数据的基础上，为用户的学习过程建模、分类，定制个性化的学习流程体验。智能时代，教师不再只是知识的传播者，更是知识的开发者、管理者，依托新兴技术因材施教，回归教育本质。
